java 冒泡排序优化

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过不断交换相邻两个元素的位置，将较大的元素逐步“浮”到数列的顶端。原始的冒泡排序效率不高，特别对于大数据集，它的时间复杂度为O(n^2)。

针对冒泡排序，有几种常见的优化策略：

1. **标志位优化**：在遍历过程中，如果一轮没有发生交换，说明数组已经有序，可以直接提前结束循环。这减少了不必要的比较次数，但不会改变时间复杂度，仍为O(n^2)，但在实际应用中可以提高效率。

boolean swapped = true;
for (int i = 0; i < array.length - 1 && swapped; i++) {
    swapped = false;
    for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) {
        if (array[j] > array[j + 1]) {
            swap(array[j], array[j + 1]);
            swapped = true;
        }
    }
}

2. **鸡尾酒摇晃排序**（ Cocktail Shaker Sort）：类似于双层冒泡排序，一次向右，一次向左，可以在一定程度上加速排序过程，但效率提升有限。

3. **插入排序改进**：当数组部分有序时，可以使用插入排序替换冒泡排序的内部循环，因为插入排序在这种情况下更快。

然而，尽管上述优化可以使冒泡排序在某些情况下运行得更快，但它们都不能改变其本质上的平方级别性能。对于大规模数据，更推荐使用时间复杂度更低的排序算法，如快速排序、归并排序或堆排序。如果你需要对大量数据进行排序，最好考虑其他算法。