pvt_v2中使用了Multi-Head Attention吗？？

是的，PVTv2（Pyramid Vision Transformer v2）中使用了Multi-Head Attention（多头注意力）机制。Multi-Head Attention是Transformer模型中常见的一种注意力机制，它允许模型同时关注不同的位置和特征子空间。

在PVTv2中，Multi-Head Attention被用于不同的组件和模块，以提取和交互特征。具体来说，PVTv2使用了两个级别的Multi-Head Attention：全局级别的Multi-Head Attention和局部级别的Multi-Head Attention。

全局级别的Multi-Head Attention用于整个图像的特征交互，帮助模型捕捉全局上下文信息。而局部级别的Multi-Head Attention则用于不同尺度的图像块之间的特征交互，以更好地处理多尺度目标。

通过使用Multi-Head Attention，PVTv2能够同时关注不同位置和特征子空间的信息，提高模型对图像语义和目标关系的理解能力。这有助于提升PVTv2在图像分类和目标检测任务中的性能。