geo 地理查询(geo_bounding_box、geo_distance、geo_shape)

geo 地理查询是一种在 Elasticsearch 中用于查询地理位置数据的功能。其中包括三种常用的地理查询类型：geo_bounding_box（矩形查询）、geo_distance（距离查询）和geo_shape（形状查询）。

1. geo_bounding_box：矩形查询，允许我们通过指定左下角和右上角的坐标来查询位于矩形内的地理位置。这种查询常用于对一个特定区域内的地理点进行筛选。使用时，我们需要指定地理字段和矩形的坐标范围，Elasticsearch会返回在矩形范围内的地理点。

2. geo_distance：距离查询，用于计算地理点与给定地理坐标之间的距离。这种查询常用于按距离排序或者筛选附近的地理点。我们需要指定地理字段、中心点坐标和距离范围，Elasticsearch会返回在距离范围内的地理点。

3. geo_shape：形状查询，用于查询符合指定形状要求的地理对象。这种查询常用于查询位于多边形、圆形等特定形状内的地理位置。我们需要指定地理字段和形状类型及其坐标信息，Elasticsearch会返回在指定形状内的地理点。

这三种地理查询可以结合其他查询条件（如文本查询、时间范围查询等）来进行复合查询，以满足不同的查询需求。通过利用地理查询，我们可以快速、准确地检索出对应查询条件的地理位置数据，为地理数据分析和地理信息提供了有力支持。

相关问题

es的地理位置怎么进行索引

在 Elasticsearch 中，地理位置索引使用地理坐标数据进行索引。可以使用两种不同的数据类型来表示地理位置：Geo Point 和 Geo Shape。

Geo Point 是一个包含经度和纬度坐标的数据类型，可以用来表示一个点或一个地址的位置。在索引文档时，可以将地理坐标作为一个字段保存在文档中，然后使用该字段进行地理位置搜索。

例如，以下是一个包含 Geo Point 类型字段的文档示例：

{
  "name": "My Store",
  "location": {
    "lat": 40.715,
    "lon": -74.011
  }
}

在这个例子中，`location` 字段是一个 Geo Point 类型，包含经度 `lon` 和纬度 `lat` 坐标。

另一种数据类型是 Geo Shape，用于表示各种形状的地理区域，如多边形、圆形、线段等。这种类型通常用于空间分析和可视化。

要索引地理位置数据，可以使用 Elasticsearch 提供的地理位置查询语法，如`geo_distance` 查询和 `geo_bounding_box` 查询，它们可以在地理坐标系上进行搜索并返回匹配的文档。