YARN与Hadoop的关系是什么？

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个重要组件，它是Hadoop 2.0引入的资源管理和调度系统。YARN的主要作用是管理和分配集群资源，使得多种数据处理框架可以在同一个Hadoop集群上运行。

以下是YARN与Hadoop的关系：

1. **资源管理**：YARN负责管理和分配集群中的资源（如CPU、内存等），使得不同的应用程序可以共享这些资源。

2. **任务调度**：YARN提供了强大的任务调度功能，可以根据资源需求和优先级来调度任务执行。

3. **多框架支持**：通过YARN，Hadoop集群可以支持多种数据处理框架，如MapReduce、Spark、Flink等，而不仅仅是传统的MapReduce。

4. **可扩展性**：YARN的设计使其能够支持大规模集群的可扩展性，使得Hadoop能够处理更大规模的数据和更复杂的计算任务。

5. **高可用性**：YARN提供了高可用性机制，确保在节点故障时能够快速恢复任务执行。

总结来说，YARN是Hadoop生态系统中的核心组件之一，它使得Hadoop能够更好地管理和调度资源，支持多种数据处理框架，从而提高了整个系统的灵活性和效率。