git跟svn还有小乌龟的区别

时间: 2023-11-30 13:40:52 浏览: 41
Git、SVN和TortoiseSVN都是版本控制工具,但它们之间有很多区别。其中一些区别如下: 1. 分布式 vs 集中式:Git是一种分布式版本控制系统,而SVN是一种集中式版本控制系统。这意味着在Git中,每个开发人员都有一个完整的代码库,可以在本地进行更改和提交,而在SVN中,所有更改都必须提交到中央代码库中。 2. 检出方式:SVN支持部分检出,可以将某个目录检出到工作区,而Git只能全部检出。 3. 更新和提交:在SVN中,使用svn update命令来使工作区和版本库保持同步,而在Git中,使用git fetch和git pull来完成远程更新任务。此外,Git使用暂存区域(stage)来管理文件的提交,而SVN没有这个概念。 4. 分支管理:Git的分支管理非常强大,可以轻松地创建、合并和删除分支,而SVN的分支管理相对较弱。 5. 性能:由于Git是一种分布式版本控制系统,因此在处理大型代码库时比SVN更快。 总的来说,Git相对于SVN和TortoiseSVN来说更加灵活和强大,但也需要更多的学习和使用成本。
相关问题

svn跟git的区别

Git和SVN是两种版本控制系统,它们有以下几个区别: 1. 分布式 vs 集中式:Git是分布式的,每个开发者都有一个完整的代码仓库,可以在本地进行很多操作,而SVN是集中式的,所有的代码都存储在中央仓库中,开发者需要联网才能进行操作。 2. 分支管理:Git的分支管理非常方便,可以轻松地创建、合并和删除分支,而SVN的分支管理相对来说比较麻烦。 3. 性能:Git的性能比SVN更好,因为Git的代码仓库是分布式的,每个开发者都有一个完整的代码仓库,可以在本地进行很多操作,而SVN需要联网才能进行操作。 4. 安全性:Git的安全性比SVN更好,因为Git有一个完整的历史记录,可以轻松地恢复到之前的版本,而SVN的历史记录相对来说比较薄弱。 5. 开源性:Git是开源的,而SVN是商业软件。 综上所述,Git比SVN更加灵活、高效、安全和开源。如果你想要更好的版本控制体验,建议使用Git。

git 和 svn的区别

Git和SVN是两种常用的版本控制系统,它们有一些重要的区别。 1. 分布式 vs 集中式:Git是一种分布式版本控制系统,每个开发者都拥有完整的代码仓库副本,可以在本地进行提交、分支和合并等操作,不需要依赖服务器。而SVN是一种集中式版本控制系统,开发者需要从中央服务器获取代码并提交更改。 2. 速度:Git通常比SVN更快。因为Git在本地存储了完整的代码仓库,不需要频繁地与服务器通信。而SVN需要与中央服务器进行交互,因此速度相对较慢。 3. 分支和合并:Git具有强大的分支和合并功能,允许开发者轻松创建、切换和合并分支,这使得并行开发和团队协作更加灵活。SVN的分支和合并相对较为复杂,需要手动创建分支,并在合并时可能会出现冲突。 4. 历史记录:Git存储了每次提交的完整快照,可以轻松地查看历史记录,并回滚到任意版本。SVN只存储了每个文件的差异,查看历史记录相对不方便。 5. 分布式开发:由于Git是分布式的,开发者可以在没有网络连接的情况下进行提交、分支和合并等操作。SVN需要与中央服务器通信,因此需要网络连接才能进行开发。 总的来说,Git适用于分布式开发、并行开发和大规模项目,具有更快的速度和强大的分支合并功能。SVN适用于小型项目和集中式开发,对于不熟悉分布式版本控制的团队来说更容易上手。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

详解git merge 与 git rebase的区别

主要介绍了详解git merge 与 git rebase的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python源码-数学美之樱花.py

Python源码-数学美之樱花
recommend-type

蚁群算法(ACO)求解TSP问题,MATLAB源码,代码注释详细,可根据自身需求拓展应用

蚁群算法(ACO)求解TSP问题,MATLAB源码,代码注释详细,可根据自身需求拓展应用
recommend-type

2024年5月最新采集大众点评全国(内地)-学习培训大类-店铺基础信息,93余万家

2024年5月最新采集大众点评全国(内地)-学习培训大类-店铺基础信息,93余万家。此处仅展示1万家,全量也有。 2024年5月最新大众点评店铺基础信息采集。含美食、休闲娱乐、结婚、电影演出赛事、丽人、酒店、亲子、周边游、运动健身、购物、家装、学习培训、医疗健康、爱车、宠物等十几大类共几千万家店铺信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依