linux 修改nvidia-smi

要修改nvidia-smi在Linux上的配置，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端并以管理员身份登录系统。
2. 使用以下命令找到nvidia-smi的配置文件：

   locate nvidia-smi

3. 根据输出的路径找到配置文件。通常情况下，它会位于`/etc/nvidia-smi.conf`或`/etc/nvidia-smi/nvidia-smi.conf`。
4. 打开配置文件并编辑它，你可以使用任何文本编辑器。例如，使用nano编辑器：

   sudo nano /etc/nvidia-smi.conf

5. 在配置文件中，你可以修改各种参数，例如设置日志级别、启用或禁用选项等。根据你的需求，进行必要的修改。
6. 保存并退出配置文件。在nano编辑器中，按下`Ctrl + X`，然后输入`Y`以保存更改。
7. 重新启动nvidia-smi以使修改生效：

   sudo systemctl restart nvidia-smi

请注意，修改nvidia-smi的配置可能需要管理员权限，并且具体的配置文件路径可能会因系统而异。

相关问题

linux nvidia-smi

在Linux系统下，nvidia-smi命令的位置是/usr/bin/nvidia-smi。由于该位置已经加入了PATH路径，所以可以直接在终端输入nvidia-smi来运行该命令。 nvidia-smi是nvidia-sim的简称，它是一个跨平台工具，旨在提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能。它支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux GPU环境 nvidia-smi介绍](https://blog.csdn.net/qq_36530891/article/details/128193963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [NVIDIA-SMI系列命令总结](https://blog.csdn.net/luhuaxiang/article/details/125219285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

nvidia-smi更改cuda

`nvidia-smi` 是 NVIDIA 的命令行工具，用于监控和管理 NVIDIA GPU 的状态、驱动信息以及CUDA的相关设置。如果你想通过 `nvidia-smi` 来更改 CUDA 相关配置，通常你可以做到以下几个方面：

1. **查看当前CUDA版本**：运行 `nvidia-smi` 简单地显示了显卡型号、GPU利用率、温度等信息，其中也包含了当前安装的CUDA版本。

2. **更新CUDA驱动**：如果需要升级驱动程序，首先你需要去 NVIDIA 的官方网站下载对应系统的最新驱动，然后按照官方指南安装。更新之前建议备份当前环境，因为新驱动可能会改变一些默认设置。

3. **修改CUDA路径**：虽然直接通过 `nvidia-smi` 调整CUDA路径的可能性不大，但你可以在系统环境变量里修改 `PATH` 或者其他的CUDA相关的环境变量。例如，在Windows上可以编辑 `%SystemRoot%\system32\etc\环境变量` 文件，而在Linux或Mac上则是在`.bashrc`或`.zshrc`这类启动文件中添加或修改。

4. **切换计算平台**：如果你有多个CUDA版本并想指定某个版本作为默认使用的，可以通过修改`LD_LIBRARY_PATH`或`CUDA_HOME`环境变量，指向特定的CUDA安装目录。

5. **检查CUDA安装**：使用 `nvidia-smi` 的 `diagnostic` 或 `verify-install` 命令，可以检查CUDA的完整性。

请注意，这些操作可能涉及系统级别的设置，建议在了解其影响后再执行。