Python自动汇总表格数据为空

在Python中，当你处理Excel或其他表格数据（比如Pandas库中的DataFrame）时，可能会遇到某些列的值全部为空。这通常发生在你想对数据进行汇总统计时，发现某个变量没有任何记录。Pandas提供了一些函数可以检查数据的完整性和空值情况。

例如，你可以使用`isnull()`函数来检测所有缺失值，然后使用`sum()`函数计算每列空值的数量：

import pandas as pd

# 假设df是你加载的数据框
empty_values = df.isnull().sum()

print("每列空值的数量：")
print(empty_values)

输出会显示每个列中有多少个NaN（表示缺失值）。如果你想要筛选出全为空的列，可以这样做：

all_empty_columns = empty_values[empty_values == len(df)] # 如果列的总长度等于空值数量，说明该列全为空

print("全为空的列：")
print(all_empty_columns.index.tolist())