opencv求解放射矩阵

要使用OpenCV求解放射矩阵，你可以使用函数`cv2.getAffineTransform()`。这个函数需要输入源图像上的3个点和目标图像上对应的3个点，然后返回一个2x3的放射矩阵。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`cv2.getAffineTransform()`函数：

import cv2
import numpy as np

# 定义源图像上的三个点
src_points = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])

# 定义目标图像上对应的三个点
dst_points = np.float32([[70, 100], [220, 50], [150, 250]])

# 求解放射矩阵
M = cv2.getAffineTransform(src_points, dst_points)

print("Affine Matrix:")
print(M)

在这个示例中，我们定义了源图像上的三个点和目标图像上对应的三个点，并通过`cv2.getAffineTransform()`函数求解了放射矩阵。最后，打印出了计算得到的放射矩阵。

希望这个示例能对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。