充电站选址问题数学建模MATLAB代码

充电站的选址问题是优化问题的一种，通常涉及到电力需求、地理分布、基础设施成本以及便利性等多种因素。在MATLAB中，我们可以使用线性规划、整数规划或非线性优化等工具来构建数学模型。以下是一个简单的示例，展示如何使用线性规划来模拟充电站选址问题：

% 假设数据：
electric_vehicle_population = [1000; 2000; 1500; 3000]; % 不同区域的电动汽车数量
max_charging_stations_per_area = 2; % 每个区域最大充电站数量
distance_matrix = ... % 区域之间的距离矩阵
charging_station_cost = ... % 建设每个充电站的成本
installation_cost = ... % 每辆电动汽车的安装成本

% 定义变量和目标函数
x = optimvar('x', length(electric_vehicle_population), 1, 'Type', 'integer'); % 二进制变量，1表示设置充电站，0表示不设置
objective = -sum(charging_station_cost.*x); % 最小化总成本

% 构建约束
constraints = [sum(x, 2) <= max_charging_stations_per_area, ... % 每个区域不超过最大充电站数量
              x <= electric_vehicle_population ./ installation_cost, ... % 需求量大于或等于充电站数量
              x >= 0]; % 变量为非负

% 解决问题
problem = optimproblem('Objective', objective, 'Constraints', constraints);
[solution, fval] = solve(problem);

% 输出结果
disp("最优解：");
disp(solution);
disp("最小成本：");
disp(num2str(-fval));