GTP3.5怎么使用

### 如何使用GPT-3.5指南教程

#### 加载预训练模型
为了利用GPT-3.5的强大功能，首先需要加载已经过大量数据训练好的模型。这通常通过调用API来完成，在官方文档或特定编程环境中会提供相应的接口函数[^1]。

import openai

openai.api_key = 'your_api_key'
response = openai.Completion.create(
  engine="text-002",  # 使用Davinci系列引擎代表较新版本如GPT-3.5
  prompt="Once upon a time",
  max_tokens=150
)
print(response.choices[0].text.strip())

这段代码展示了如何设置OpenAI API密钥并创建一个简单的请求发送给指定的引擎（这里假设`text-davinci-002`作为GPT-3.5的一个实现），同时指定了输入提示词以及希望返回的最大字符数。

#### 构建有效Prompt
构建有效的提示语句对于获得高质量的回答至关重要。一个好的提示应该清晰表达意图，并尽可能给出上下文信息以便于模型理解需求[^3]。

例如，如果想要让机器人为某个故事续写结尾，则可以这样设计prompt：

Story so far: Once upon a time, there was an adventurous cat who loved exploring new places...
Continue this story with about five sentences.

这种做法有助于引导模型按照预期方向生成内容，同时也提高了输出的相关性和连贯性。

#### 处理响应结果
当接收到由API返回的结果后，可以根据实际应用场景对其进行进一步处理。比如提取核心部分、分析情感倾向或是直接展示给最终用户查看等操作都可以在此阶段实施。