读取两个文件,文件由tab分隔,查找文件二中第一列与文件一中的行内容一致的行,输出到新的文件中,高效完成比对,设置多线程,线程数由命令行输入参数,输出完整的代码
时间: 2024-06-14 11:04:22 浏览: 8
你可以使用Python的多线程库`threading`来实现多线程的文件比对。下面是一个示例代码,可以实现你的需求:
```python
import threading
def compare_files(file1, file2, output_file):
# 读取文件一的内容
with open(file1, 'r') as f1:
lines1 = f1.readlines()
# 读取文件二的内容
with open(file2, 'r') as f2:
lines2 = f2.readlines()
# 查找文件二中与文件一第一列内容一致的行
matching_lines = []
for line2 in lines2:
if line2.split('\t')[0] in [line1.split('\t')[0] for line1 in lines1]:
matching_lines.append(line2)
# 将匹配的行写入新文件
with open(output_file, 'w') as f_out:
f_out.writelines(matching_lines)
def main():
# 从命令行获取线程数和文件名
num_threads = int(input("请输入线程数:"))
file1 = input("请输入文件一的路径:")
file2 = input("请输入文件二的路径:")
output_file = input("请输入输出文件的路径:")
# 创建线程
threads = []
for _ in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=compare_files, args=(file1, file2, output_file))
threads.append(t)
# 启动线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
if __name__ == "__main__":
main()
```
请注意,多线程并不一定会提高文件比对的效率,因为文件的读取和写入操作本身就是IO密集型的。在某些情况下,多线程甚至可能导致性能下降。如果你的文件较大,你可以考虑使用其他更高效的方法,如使用数据库或者使用并行处理库`multiprocessing`来实现并行处理。