pytorch data.view(bsz, -1).t().contiguous()

这行代码的作用是将一个大小为`(batch_size, -1)`的张量按列优先（即转置后行优先）展开并返回一个连续的张量。具体来说，它的作用是将形状为`(batch_size, -1)`的张量重塑为形状为`(-1, batch_size)`的张量。

其中，`bsz`是指批大小，`-1`的意思是根据张量的总元素数和批大小自动计算出剩余的维度大小，`view`方法用于重塑张量的形状，`t`方法用于进行转置操作，`contiguous`方法用于返回一个连续的张量，以便后续的计算。