python中利用cnn保存的模型怎么调用

可以使用Python的Tensorflow或PyTorch等深度学习框架加载保存的CNN模型，然后通过调用模型的方法来进行预测，例如使用Tensorflow实现的代码如下所示：

import tensorflow as tf

# 加载保存的模型
model = tf.keras.models.load_model('saved_model.h5')

# 对待预测数据进行预处理
preprocessed_data = ...

# 进行预测
predictions = model.predict(preprocessed_data)

# 处理预测结果
processed_predictions = ...

PyTorch的实现方式类似，可以使用torch.load()方法加载保存的模型。需要注意的是，在加载模型时需要确保模型的结构和保存时一致。