streamlit 点击表格内某个数据将该数据的值传到某个函数中并执行展示该函数

Streamlit是一个用于创建交互式数据应用程序的Python库，它允许用户轻松地将数据可视化和分析工具结合在一起。如果你想在Streamlit应用中实现点击表格单元格后传递数据并调用特定函数来显示结果，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，在Streamlit中，你需要生成一个动态的DataFrame表格，并为其添加`button_to`装饰器。这个装饰器会为每个单元格添加一个点击事件。

import streamlit as st
import pandas as pd

# 假设df是你的数据
df = pd.DataFrame({
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': ['A', 'B', 'C']
})

def display_data(value):
    # 这里编写你的函数，value参数就是被点击单元格的数据
    result = process_data(value)
    st.write(f"处理后的数据: {result}")

@st.button('点击列')
def show_buttons(col):
    df[col] = df[col].apply(lambda x: st.button(str(x), key=str(x)), axis=1)

show_buttons('Column1')  # 替换为你想监听点击的列名

2. `process_data`是你自定义的函数，当点击单元格时，该函数会被调用，并接收所选单元格的值作为输入。

在这个例子中，当你点击表格中的某一行时，对应的单元格值会触发`display_data`函数的调用，然后将结果显示出来。