python单因素分析代码示例

好的，以下是一个单因素分析的 Python 代码示例：

import numpy as np
import scipy.stats as stats

# 定义样本数据
data = np.array([10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50])

# 计算平均值和标准差
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

# 计算单因素分析的F值和p值
f_value, p_value = stats.f_oneway(data)

# 输出结果
print("样本数据：", data)
print("平均值：", round(mean, 2))
print("标准差：", round(std, 2))
print("F值：", round(f_value, 2))
print("p值：", round(p_value, 2))

以上代码中，我们使用 `numpy` 库生成样本数据，并计算出平均值和标准差；然后使用 `scipy.stats` 库中的 `f_oneway` 函数计算单因素分析的F值和p值。最后输出结果。