爬取网易汽车首页内容，包括文本信息和图片

为了爬取网易汽车首页的内容，我们需要使用Python中的一些库。具体步骤如下：

1. 使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容。
2. 使用BeautifulSoup库解析HTML文档，找到需要的信息。
3. 将信息保存到本地文件中。

下面是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求，获取网页内容
url = 'https://auto.163.com/'
res = requests.get(url)
html_doc = res.text

# 解析HTML文档，获取需要的信息
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('div', class_='mod_news')

# 遍历新闻列表，获取标题、链接和图片
for news in news_list:
    title = news.find('h3').text.strip()
    link = news.find('a')['href']
    img = news.find('img')['src']

    # 下载图片并保存到本地文件
    res = requests.get(img)
    with open(title+'.jpg', 'wb') as f:
        f.write(res.content)

上述代码中，我们使用了requests库发送HTTP请求，并将返回的HTML文档传递给BeautifulSoup库进行解析。我们找到所有class属性为`mod_news`的div元素，这些元素包含了每条新闻的标题、链接和图片。接着，我们遍历这些元素，使用find方法获取标题、链接和图片的具体信息。最后，我们使用requests库下载图片，并将其保存到本地文件中。