在树莓派4B上编译PaddleLite2.8

你好！要在树莓派4B上编译PaddleLite 2.8，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 准备工作：
- 确保你的树莓派已经安装了Raspberry Pi OS（先前称为Raspbian）。
- 确保你的树莓派已经连接到互联网。

2. 安装依赖：
- 打开终端，并执行以下命令来更新系统软件包列表：

     sudo apt update

- 安装所需的依赖库：

     sudo apt install -y build-essential cmake git vim wget unzip
     sudo apt install -y libopencv-dev libopenblas-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler
     sudo apt install -y libgoogle-glog-dev libgtest-dev libgtest-dev
     sudo apt install -y libatlas-base-dev libhdf5-serial-dev
     sudo apt install -y libyaml-cpp-dev

- 安装交叉编译工具链（ARMv8）：

     wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
     sudo apt install -y python3-pip
     pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl

3. 克隆PaddleLite仓库并编译：
- 在终端中执行以下命令来克隆PaddleLite仓库：

     git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git

- 进入Paddle-Lite目录，并创建build目录：

     cd Paddle-Lite
     mkdir build
     cd build

- 执行CMake配置命令：

     cmake -DPADDLE_LITE_ARM=ON -DARM_TARGET_ARCH_ABI=armv8 -DWITH_STATIC_LIB=ON ..

- 执行编译命令：

     make -j4

4. 安装PaddleLite库：
- 执行以下命令来安装PaddleLite库到系统目录：

     sudo make install

完成上述步骤后，你应该已经成功在树莓派4B上编译并安装了PaddleLite 2.8。你可以根据需要在自己的项目中使用PaddleLite进行推理。希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。