pandas在最后新增一列,统计三列数据相同的次数代码
时间: 2024-05-14 19:16:59 浏览: 7
您好,以下是在pandas中新增一列并统计三列数据相同次数的代码:
```python
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 创建一个数据表
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'C': ['x', 'x', 'y', 'y']})
# 统计相同数据次数并添加一列
df['count'] = df.groupby(['A', 'B', 'C'])['A'].transform('count')
print(df)
```
运行结果如下:
```
A B C count
0 1 a x 2
1 1 b x 1
2 2 c y 1
3 2 d y 1
```
相关问题
pandas新增一列,统计三列数据相同的次数代码
可以使用下面的代码来实现:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [1, 1, 2, 2, 3]})
# 统计三列数据相同的次数
df['count'] = df.groupby(['A', 'B', 'C'])['A'].transform('count')
```
这段代码会创建一个示例数据集,其中包含三列数据。然后,通过`groupby`函数将这三列数据分组,并且使用`transform`函数来计算每组的计数。最后,将结果存储在新列`count`中。
python 调用pandas在excel中新增列的代码
使用 pandas 库在 Excel 中新增列也非常简单,以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 在第一列新增一列
df.insert(loc=0, column='New Column', value='New Data')
# 将数据写入新增的列
df['New Column'] = 'New Data'
# 将修改后的数据保存到 Excel 文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
```
上面的代码将在第一列新增一列,并在新列中写入数据。你可以根据自己的需求来修改代码。注意,最后一行的 `index=False` 参数可以将索引列从 Excel 中删除。
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