用MATLAB写使用PLUTO扫频325MHz到3.8GHz的代码

下面是一个使用MATLAB与PlutoSDR进行扫频的代码示例，覆盖325MHz到3.8GHz的频谱范围：

%% 连接到PlutoSDR
% 请先确认您已经正确安装了PlutoSDR驱动程序，并且已经将PlutoSDR与计算机成功连接
rx = sdrrx('Pluto');
% 设置采样率为2.4MHz
rx.RadioID = 'usb:0';
rx.CenterFrequency = 325e6;
rx.BasebandSampleRate = 2.4e6;
rx.SamplesPerFrame = 2.4e6;
rx.OutputDataType = 'double';
rx.GainSource = 'AGC Slow Attack';

%% 设置扫频参数
start_freq = 325e6;
stop_freq = 3.8e9;
freq_step = 2.4e6;

%% 开始扫频
% 设置数据存储矩阵
scan_data = zeros((stop_freq - start_freq) / freq_step + 1, rx.SamplesPerFrame);
% 设置扫频循环
for freq = start_freq:freq_step:stop_freq
    % 设置当前频率
    rx.CenterFrequency = freq;
    % 接收信号
    data = rx();
    % 存储数据
    scan_data((freq - start_freq) / freq_step + 1, :) = data.';
end

%% 关闭PlutoSDR
release(rx);

%% 绘制频谱图
% 计算频谱
spectrum = abs(fft(scan_data)).^2;
freq_axis = linspace(start_freq, stop_freq, size(spectrum, 1));
% 绘制频谱图
plot(freq_axis/1e6, 10*log10(spectrum(:,1)))
xlabel('Frequency (MHz)');
ylabel('Power (dBm)');
title('Spectrum');

代码中使用了MATLAB内置的SDR接收器（sdrrx）来连接到PlutoSDR，并设置了采样率、频率范围等参数。在扫频循环中，每次设置一个新的中心频率并接收数据，将数据存储到数据矩阵中，最后通过FFT计算频谱，并绘制出来。请注意，这个代码仅供参考，您需要根据您的实际情况进行调整。