写出第一个的fileparse模块
时间: 2024-02-12 19:06:24 浏览: 28
好的,以下是一个简单的fileparse模块的示例代码:
```python
import os
def file_parse(file_path):
# 获取文件名和扩展名
file_name, file_ext = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))
# 获取文件目录
file_dir = os.path.dirname(file_path)
return file_name, file_ext, file_dir
```
这个模块接收一个文件路径作为输入参数,然后使用Python内置的os模块来解析文件路径,从中获取文件名、扩展名和目录信息,并将这些信息打包成一个元组返回。这个模块可以用于解析各种不同类型的文件路径,是一个通用的工具模块。
相关问题
写fileparse.py
好的,以下是一个简单的 fileparse.py 模块的示例代码,其中包含 parse_csv() 函数的实现。该函数可以从一个 csv 文件中读取数据,并将数据解析为一个字典列表,字典中的键值分别对应 csv 文件中的列名和对应的数据。
```python
import csv
from typing import List, Dict, Any, Optional
def parse_csv(lines: List[str], select: Optional[List[str]] = None, types: Optional[List[type]] = None, has_headers: bool = True, delimiter: str = ',') -> List[Dict[str, Any]]:
"""
解析 csv 文件,返回一个字典列表
:param lines: csv 文件的行数据,每行数据为一个字符串
:param select: 选取的列名列表,如果为 None,则选取所有列
:param types: 每列数据的类型列表,如果为 None,则不进行类型转换
:param has_headers: csv 文件是否包含列名行,默认为 True,表示包含
:param delimiter: csv 文件中列之间的分隔符,默认为逗号
:return: 字典列表,每个字典表示 csv 文件中的一行数据
"""
rows = csv.reader(lines, delimiter=delimiter)
headers = []
if has_headers:
headers = next(rows)
result = []
for row in rows:
if not row:
continue
if select:
row = [row[headers.index(col)] for col in select]
if types:
row = [func(val) for func, val in zip(types, row)]
if select and not types:
row = dict(zip(select, row))
elif select and types:
row = dict(zip(select, row))
elif not select and types:
row = [func(val) for func, val in zip(types, row)]
result.append(row)
return result
```
在该模块中,我们使用了 Python 内置的 csv 模块来解析 csv 文件,将每行数据转换为一个列表。然后,根据参数 select 和 types 对数据进行选取和类型转换。最后,将每行数据转换为一个字典,加入到结果列表中,并返回该列表。
需要注意的是,该函数中使用了类型注解,需要 Python 3.5 及以上版本才支持。同时,该函数中的参数和返回值均使用了类型注解,方便代码的阅读和维护。
from urllib import parse模块的使用
`urllib.parse` 模块是 Python 用来处理 URL 的标准库之一。它定义了一些处理 URL 的函数和类,包括 URL 解析、构建、编码和解码等。下面是一些常用的函数和类:
1. `urlparse()`:解析 URL,返回一个 `ParseResult` 对象,包含 URL 的各个组成部分,如协议、主机、路径、查询参数等。
2. `urlsplit()`:与 `urlparse()` 类似,但不解析参数部分,返回一个 `SplitResult` 对象。
3. `urlunparse()`:将 `ParseResult` 或 `SplitResult` 对象转换成 URL 字符串。
4. `urlencode()`:将字典、元组或列表形式的请求参数编码成 URL 格式。
5. `quote()` 和 `quote_plus()`:对 URL 中的特殊字符进行编码,前者编码后空格会变为 %20,后者会变为 +。
6. `unquote()` 和 `unquote_plus()`:对 URL 编码后的字符串进行解码。
你可以通过以下方式导入 `urllib.parse` 模块:
```
from urllib import parse
```
然后就可以调用其中的函数和类了。
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