python实现决定系数R平方，用sklearn

可以使用sklearn中的`r2_score`函数来计算决定系数R平方。以下是一个示例代码：

from sklearn.metrics import r2_score

# 真实值和预测值
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]

# 计算决定系数R平方
r2 = r2_score(y_true, y_pred)

print("决定系数R平方为：", r2)

输出结果：

决定系数R平方为： 0.9486081370449679

其中，`y_true`为真实值列表，`y_pred`为对应的预测值列表。`r2_score`函数会返回计算出来的决定系数R平方值。