python 无向加权网络图可视化代码

你可以使用Python中的networkx库和matplotlib库来可视化加权无向图。首先，你需要构建一个加权无向图，可以使用networkx库中的Graph()函数来创建一个空的无向图，然后通过add_edge()方法添加边和权重。例如：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B', weight=4)
G.add_edge('B', 'C', weight=2)
G.add_edge('C', 'D', weight=3)
G.add_edge('D', 'E', weight=1)
G.add_edge('E', 'A', weight=5)

然后，你可以使用networkx库中的spring_layout()函数来确定节点的位置，然后使用matplotlib库中的draw_networkx()函数来绘制图形，并使用nx.get_edge_attributes()函数获取边的权重，再使用nx.draw_networkx_edge_labels()来绘制带权重的边。例如：

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos)
labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)
plt.show()

这将绘制一个带有权重的无向图，其中每个节点用字母表示，边的权重显示在边的中间。如果你想调整节点颜色、边颜色、字体大小等属性，请参考networkx和matplotlib文档以获取更多信息。