大数据技术原理与应用常用命令

以下是大数据技术原理与应用中常用的一些命令：

1. Hadoop命令：
- hdfs：Hadoop分布式文件系统相关命令
- mapred：MapReduce相关命令
- hadoop：其他常用命令，如压缩、解压、移动等

2. Hive命令：
- show databases：列出所有数据库
- use database_name：选择要使用的数据库
- show tables：列出数据库中的所有表
- create table table_name (column_name data_type)：创建表
- select * from table_name：查询表中所有数据

3. Spark命令：
- spark-shell：启动Spark Shell
- spark-submit：提交Spark应用程序
- spark-sql：使用Spark SQL查询数据
- spark-class：运行Java类

4. Hbase命令：
- create_namespace 'namespace_name'：创建命名空间
- create 'table_name', {NAME=>'column_family_name', VERSIONS=>num_versions}：创建表
- put 'table_name', 'row_key', 'column_family_name:column_name', 'value'：插入数据
- scan 'table_name'：扫描表中所有数据

5. Flume命令：
- flume-ng agent -n agent_name -c conf_dir -f conf_file：启动Flume代理
- flume-ng avro-client -H hostname -p port -F file_path：向Flume代理发送数据
- flume-ng version：查看Flume版本信息

6. ZooKeeper命令：
- zkCli.sh：启动ZooKeeper Shell
- create /node_name node_data：创建节点
- get /node_name：获取节点数据
- set /node_name node_data：设置节点数据

以上是部分常用的命令，不同的大数据技术有不同的命令，具体使用需要参考相应的文档。