用随机森林进行特征重要性排序并且保留多位小数的代码

以下是用随机森林进行特征重要性排序并保留两位小数的 Python 代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 假设你的数据集为 X 和 y，其中 X 是特征矩阵，y 是目标变量
# n_estimators 是森林中树的数量，max_depth 是每棵树的最大深度
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5)

# 拟合模型
model.fit(X, y)

# 获取特征重要性
importances = model.feature_importances_

# 将特征重要性按降序排列
indices = np.argsort(importances)[::-1]

# 打印特征重要性排序
for f in range(X.shape[1]):
    print("%d. feature %d (%f)" % (f + 1, indices[f], importances[indices[f]]))

# 保留两位小数
importances = np.around(importances, decimals=2)

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用java实现随机生成保留两位小数的代码

以下是用Java实现随机生成保留两位小数的代码：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Random;

public class RandomDemo {
    public static void main(String[] args) {
        double min = 0.00;
        double max = 100.00;
        double randomValue = min + new Random().nextDouble() * (max - min);
        BigDecimal bd = new BigDecimal(randomValue).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        System.out.println("Random value with two decimal places: " + bd.doubleValue());
    }
}

写一段java代码，使随机生成的小数保留两位

可以使用Java中的DecimalFormat类来将随机生成的小数保留两位。以下是一段示例代码：

import java.text.DecimalFormat;
import java.util.Random;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建随机数生成器
        Random random = new Random();
        // 生成随机小数
        double num = random.nextDouble();
        // 创建DecimalFormat对象
        DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
        // 格式化小数，保留两位
        String formattedNum = df.format(num);
        // 输出结果
        System.out.println("随机小数为：" + num);
        System.out.println("格式化后为：" + formattedNum);
    }
}

运行结果如下：

随机小数为：0.6578553826036459
格式化后为：0.66

可以看到，随机生成的小数保留了两位小数。