协程asyncio_Python 异步模块 asyncio 中的协程与任务

在 Python 的异步编程中，协程和任务都是非常重要的概念。

协程是一种特殊的函数，可以暂停执行并在需要时恢复执行。在 Python 中，使用 async 关键字定义协程。协程可以通过 await 关键字来等待其他协程或者异步操作的结果。协程的执行是由事件循环（Event Loop）控制的，事件循环会在协程需要等待时挂起它，当等待的操作完成时再恢复协程的执行。

任务是 asyncio 中的一个概念，它是对协程的进一步封装，可以包含一个协程对象，同时还可以设置一些任务相关的属性。在 asyncio 中，任务由 asyncio.create_task() 函数创建。任务可以被取消、暂停和恢复执行。

协程和任务的区别在于，协程是一个函数，而任务是一个对象；协程需要通过事件循环来执行，而任务可以直接被调度器调度。在实际开发中，通常会把一些复杂的业务逻辑封装成协程，然后创建多个任务来执行这些协程，以实现高效的异步编程。

相关问题

python协程asyncio爬虫

使用Python的异步编程库asyncio可以实现爬虫功能。在编写爬虫应用时，可以使用异步编程来提升性能。通过使用支持异步编程的aiohttp模块，可以发送异步请求并获取目标数据。

下面是一个示例代码，展示了如何使用asyncio和aiohttp实现一个简单的爬虫：

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    print("发送请求：", url)
    async with session.get(url, verify_ssl=False) as response:
        text = await response.text()
        print("得到结果：", url, len(text))

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        url_list = [
            'https://python.org',
            'https://www.baidu.com',
            'https://www.pythonav.com'
        ]
        tasks = [asyncio.create_task(fetch(session, url)) for url in url_list]
        await asyncio.wait(tasks)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

以上代码中，`fetch`函数异步发送请求并获取结果。`main`函数创建了一个`ClientSession`对象，并通过`create_task`函数创建了多个异步任务。通过调用`await asyncio.wait(tasks)`等待所有异步任务完成，实现了并发的请求。

python异步编程asyncio

Python异步编程是一种编写高效、阻塞的代码的方式，其中asyncio是Python标准库中用于实现异步编程的模块。它提供了一组用于编写协程、任务和事件循环的API。

在异步编程中，可以使用async/await关键字定义协程函数，协程函数可以在遇到IO操作时主动让出CPU，而不会阻塞其他任务的执行。asyncio通过事件循环（event loop）来调度协程的执行，事件循环负责管理协程的调度和IO事件的处理。

以下是一些关键概念和组件：

1. 协程（coroutine）：使用async/await关键字定义的可等待对象，可以在IO操作时暂停并让出CPU，以便其他任务执行。

2. 任务（task）：表示协程的执行，可以通过asyncio.create_task()函数创建任务。

3. 事件循环（event loop）：负责调度和执行协程，处理IO事件。

4. Future对象：表示异步操作的结果，可以通过asyncio.Future()创建。

5. 异步函数（async function）：使用async关键字定义的函数，可以在其中使用await关键字等待其他协程或异步操作的完成。

6. 回调函数（callback）：在异步操作完成时被调用的函数。

使用asyncio进行异步编程的一般步骤如下：

1. 创建一个事件循环对象：loop = asyncio.get_event_loop()

2. 定义协程函数或异步函数。

3. 创建任务：task = loop.create_task(协程函数或异步函数())

4. 运行事件循环：loop.run_until_complete(task)

5. 在需要的地方使用await关键字等待异步操作的结果。