写python代码来删除excel中的空行，并生成新的excel

文件。

可以使用pandas库来读取Excel文件，并删除空行。代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 删除空行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 保存为新Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

上述代码中，`read_excel()`函数用于读取Excel文件，`dropna()`函数用于删除空行，`to_excel()`函数用于保存新Excel文件。其中，`how='all'`表示只删除全为NaN的行，`inplace=True`表示在原DataFrame上进行删除操作，`index=False`表示不保存行索引。你可以更改输入、输出文件名，实现你需要的操作。

相关问题

用python pandas读取excel文件并把指定内容写入生成的txt文件时,txt文件有空行怎么消除

在生成txt文件时，可以使用Python的strip()方法来去除字符串中的空白字符，包括空格、制表符、换行符等。具体操作如下：

1. 读取Excel文件并指定需要写入txt文件的内容。

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 指定需要写入txt文件的内容
content = df['column_name'].to_string(index=False, header=False)

2. 写入txt文件时使用strip()方法去除空白字符。

# 打开txt文件并写入内容
with open('output.txt', 'w') as file:
    # 去除空白字符
    content = content.strip()
    # 写入内容
    file.write(content)

这样就可以消除生成的txt文件中的空行了。

python代码在已存在数据的Excel“汇总表”空行中追加“申请表”中的数据,不覆盖原表数据

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取“汇总表”和“申请表”的数据到两个pandas的DataFrame对象中。

import pandas as pd

# 读取汇总表和申请表数据
summary_df = pd.read_excel('汇总表.xlsx')
apply_df = pd.read_excel('申请表.xlsx')

2. 将“申请表”中的数据追加到“汇总表”中。

# 将申请表数据追加到汇总表中
new_summary_df = summary_df.append(apply_df, ignore_index=True)

- append()方法用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。
- ignore_index=True表示忽略原有的索引，重新生成一个新的索引。

3. 将新的“汇总表”保存到Excel文件中。

# 将新的汇总表保存到Excel文件中
new_summary_df.to_excel('汇总表.xlsx', index=False)

- to_excel()方法用于将DataFrame对象保存到Excel文件中。
- index=False表示不保存索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取汇总表和申请表数据
summary_df = pd.read_excel('汇总表.xlsx')
apply_df = pd.read_excel('申请表.xlsx')

# 将申请表数据追加到汇总表中
new_summary_df = summary_df.append(apply_df, ignore_index=True)

# 将新的汇总表保存到Excel文件中
new_summary_df.to_excel('汇总表.xlsx', index=False)