同样的代码用matlab编写和用cplex求解器编写有啥区别

使用Matlab编写线性规划模型时，需要手动指定变量、约束和目标函数，然后使用Matlab自带的线性规划求解器对模型进行求解。而使用Cplex求解器编写线性规划模型，可以直接在Cplex的优化器中定义模型并进行求解。Cplex有更高效的求解算法，能够处理更大规模的问题，并且可以集成到其他应用程序中使用，因此通常更适用于大规模和复杂的优化问题。此外，Cplex还提供了更多的高级功能，如混合整数规划、二次规划和非线性规划等，可以更好地满足实际应用的需求。

相关问题

用 Matlab 通过 Yalmip 调用 CPLEX 商业求解器进行求解

Matlab中的YALMIP (Yet Another LMI Parser)是一个高级数学编程系统，允许你在MATLAB环境中轻松地编写线性和二次优化问题，甚至是更复杂的数学规划。它特别适合与商用优化软件如CPLEX一起工作，因为它们之间有良好的接口。

要使用YALMIP和CPLEX在MATLAB中进行求解，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装并设置环境：首先安装YALMIP和CPLEX。确保已经安装了这两个库，并配置好MATLAB可以找到它们的位置。

2. 导入所需的包：在MATLAB命令窗口中，输入`addpath(yalmip)`添加YALMIP路径，然后`sdpsettings('solver','cpo')`设置默认的求解器为CPLEX。

3. 编写优化模型：使用YALMIP语法定义你的优化问题，例如线性规划、二次规划或其他形式的优化问题。

% 示例：线性规划问题
x = sdpvar(n); % 创建变量
prob = maximize(x(1)); % 设置目标函数
prob += A*x <= b; % 添加线性不等式约束

% 解决问题
[sol, fval] = solve(prob);

4. 调用CPLEX求解：`solve`函数会自动调用CPLEX进行求解。

5. 查看结果：获取解向量sol和最优值fval。

请将上述问题重新编写，要求使用cplex求解器求解

请设计一个线性规划模型，使用cplex求解器求解，以最小化目标函数为目标，满足以下约束条件：
1. 每种商品的总销售量不得超过其库存量；
2. 每个顾客的总消费额不得超过其预算；
3. 每个顾客只能购买一次；
4. 所有顾客的购买总额之和最大。

其中，目标函数为所有顾客的购买总额之和，每种商品的销售量和每个顾客的消费额均为变量。