Flink 双流join 代码

Flink 的双流 Join 可以使用 `JoinFunction` 来实现。代码示例如下：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> left = ...;
DataStream<Tuple2<String, Integer>> right = ...;

DataStream<Tuple2<String, Integer>> joined = left.join(right)
    .where(t -> t.f0)
    .equalTo(t -> t.f0)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(30)))
    .apply(new JoinFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() {
        @Override
        public Tuple2<String, Integer> join(Tuple2<String, Integer> first, Tuple2<String, Integer> second) throws Exception {
            return new Tuple2<>(first.f0, first.f1 + second.f1);
        }
    });

在代码中，左右两个数据流通过调用 `join` 方法进行 Join 操作。使用 `where` 和 `equalTo` 方法来指定 Join 条件，在本示例中，Join 条件是两个元组的第一个字段相等。使用 `window` 方法来指定 Join 操作的窗口，在本示例中，使用的是滚动窗口，窗口大小为 30 秒。最后，使用 `apply` 方法来指定 Join 的具体操作，在本示例中，Join 后的结果是两个元组的第二个字段相加。