MATLAB代码: 给定序列x1(n)=0.9^n,n=[0:11];h(n)=R9(n) 求 1)分别应用卷积函数和DFT计算x1(n)与h(n)的10点圆周卷积; 2)分别应用卷积函数和DFT计算x1(n)*h(n)

时间: 2024-05-16 11:16:45 浏览: 16
以下是MATLAB代码实现: ```matlab % 定义序列x1(n)和h(n) n = 0:11; x1 = 0.9.^n; h = R9(n); % 1. 使用卷积函数计算10点圆周卷积 y1_conv = cconv(x1, h, 10); % 2. 使用DFT计算10点圆周卷积 N = 12; X1 = fft(x1, N); H = fft(h, N); Y1_dft = ifft(X1 .* H); % 3. 使用卷积函数计算x1(n)*h(n) y2_conv = conv(x1, h); % 4. 使用DFT计算x1(n)*h(n) Y2_dft = ifft(X1 .* fft(h, N)); % 显示结果 disp('使用卷积函数计算10点圆周卷积:'); disp(y1_conv); disp('使用DFT计算10点圆周卷积:'); disp(Y1_dft(1:10)); disp('使用卷积函数计算x1(n)*h(n):'); disp(y2_conv); disp('使用DFT计算x1(n)*h(n):'); disp(Y2_dft); ``` 其中,R9(n)是一个自定义函数,用于生成一个长度为n的随机序列。
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使用matlab编程:设一线性因果系统: y(n)=0.9y(n-1)+x(n)+0.9x(n-1),编程求:系统的幅频特性|H(ejω)|及单位脉冲响应h(n),设:x(n)=ejω0n (ω0=π/3),编程求:系统的稳态响应yf[n]。

下面是使用 MATLAB 编程实现的解答过程: 首先,我们可以使用 Z 变换将差分方程转化为系统函数 H(z) 的形式: H(z) = Y(z) / X(z) = (0.9z^{-1} + 1) / (1 - 0.9z^{-1} - 0.9z^{-2}) 然后,我们可以使用 freqz 函数计算系统的幅频特性 |H(e^{jω})|: ```matlab b = [0.9, 1]; % 分子系数 a = [1, -0.9, -0.9]; % 分母系数 w = linspace(0, pi, 1000); % 角频率范围 H = freqz(b, a, w); % 计算系统函数在给定的角频率下的值 mag_H = abs(H); % 计算幅频特性 plot(w, mag_H); % 绘制幅频特性曲线 xlabel('ω'); ylabel('|H(e^{jω})|'); ``` 接下来,我们可以使用 impz 函数计算系统的单位脉冲响应 h(n): ```matlab h = impz(b, a); % 计算单位脉冲响应 stem(h); % 绘制单位脉冲响应图像 xlabel('n'); ylabel('h(n)'); ``` 最后,我们可以使用给定的输入信号 x(n) = e^{jπ/3n},以及系统的单位脉冲响应 h(n),使用 conv 函数计算系统的稳态响应 yf(n): ```matlab n = 0:99; % 时间范围 x = exp(1j * pi / 3 * n); % 输入信号 y = conv(x, h); % 计算系统的响应 yf = y(length(h):end); % 取出稳态响应部分 plot(n, real(yf)); % 绘制稳态响应图像 xlabel('n'); ylabel('yf(n)'); ``` 注意:在上述代码中,我们使用了 real 函数取出稳态响应中的实部,并且只绘制了时间范围内的稳态响应部分。如果需要绘制完整的系统响应图像,可以将时间范围扩展至包含足够长的预热时间和稳态时间。

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