用python写一个调用excl的程序

我可以回答这个问题。您可以使用Python中的openpyxl模块来读取和写入Excel文件。您可以使用以下代码来打开一个Excel文件：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")

然后，您可以使用以下代码来获取工作表：

sheet = workbook.active

接下来，您可以使用以下代码来获取单元格的值：

cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value

最后，您可以使用以下代码来将值写入单元格：

sheet.cell(row=1, column=1, value="Hello, world!")
workbook.save(filename="example.xlsx")

这是一个简单的例子，您可以根据您的需求进行更改。

相关问题

用python写一个txt转excel的程序

### 回答1：
下面是一个简单的python代码来实现txt文件转换为excel文件：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)

# 写入excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False, header=False)

这里假设你的txt文件是以“\t”分割的，并且没有标题行，如果不是这样的话，可以通过修改`sep`和`header`参数来调整读取方式。

这段代码使用了pandas库，如果您的环境中没有安装pandas，请使用以下命令安装：

pip install pandas

### 回答2：
可以使用Python的pandas库来编写一个将txt文件转换为Excel文件的程序。

首先，需要确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来编写程序：

import pandas as pd

def txt_to_excel(txt_file, excel_file):
    # 读取txt文件内容
    with open(txt_file, 'r') as file:
        txt_data = file.readlines()
    
    # 创建一个DataFrame对象
    df = pd.DataFrame(txt_data, columns=['Data'])
    
    # 将DataFrame内容保存为Excel文件
    df.to_excel(excel_file, index=False)

# 调用函数，将txt文件转换为Excel文件
txt_to_excel('input.txt', 'output.xlsx')

上述代码中，首先使用`open()`函数读取txt文件的内容，然后使用pandas库中的`DataFrame`对象将txt文件内容存储为一个数据框。接着，使用`to_excel()`方法将DataFrame内容保存为一个Excel文件。

在调用函数`txt_to_excel`时，需要提供要转换的txt文件的路径作为第一个参数，以及要保存Excel文件的路径作为第二个参数。

请确保将`input.txt`替换为要转换的txt文件的路径，并将`output.xlsx`替换为要保存的Excel文件的路径。

运行该程序后，将生成一个包含相同内容的Excel文件。

### 回答3：
使用Python编写一个将txt文件转换为Excel文件的程序可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的模块：使用openpyxl模块来处理Excel文件。

import openpyxl

2. 读取txt文件内容：使用Python的内置文件处理功能读取txt文件的内容。

with open('input.txt', 'r') as file:
    content = file.readlines()

3. 创建Excel文件和工作表：使用openpyxl模块创建一个新的Excel文件，并添加一个工作表。

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

4. 将txt内容写入Excel文件：使用for循环遍历txt文件内容，逐行将每一行写入Excel文件的对应单元格。

for i, line in enumerate(content):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1).value = line.strip()

5. 保存Excel文件：保存Excel文件并指定保存的文件名。

workbook.save('output.xlsx')

6. 完整代码如下：

import openpyxl

with open('input.txt', 'r') as file:
    content = file.readlines()

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

for i, line in enumerate(content):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1).value = line.strip()

workbook.save('output.xlsx')

这样，当运行程序时，它将读取名为"input.txt"的txt文件的内容，并将其转换为Excel文件，保存为"output.xlsx"。

用python写一个程序实现，调用excel 中的纬度经度海拔数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据。假设你的Excel文件名为`data.xlsx`，包含纬度、经度和海拔数据，那么可以按照以下步骤来实现你的需求：

1. 安装pandas库：在命令行中运行`pip install pandas`来安装pandas库。

2. 导入pandas库：在Python代码的开头，导入pandas库，代码如下：

   import pandas as pd

3. 读取Excel文件：使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，代码如下：

   df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将会把Excel文件中的数据读取到一个名为`df`的DataFrame对象中。

4. 访问数据：通过DataFrame对象的列名来访问Excel文件中的数据。假设纬度、经度和海拔数据分别保存在名为`latitude`、`longitude`和`altitude`的列中，那么可以按照以下方式访问数据：

   latitude = df['latitude']
   longitude = df['longitude']
   altitude = df['altitude']

这将会把纬度、经度和海拔数据读取到对应的变量中，你可以在后续的代码中使用这些变量来进行相关的处理。

综上所述，完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 访问数据
latitude = df['latitude']
longitude = df['longitude']
altitude = df['altitude']

# 在这里可以进行相关的处理，比如计算距离、绘制地图等等

请注意，上述代码仅仅是一个示例，你需要根据你的具体需求进行相应的修改。