Exception encountered when calling layer "max_pooling2d_4" (type MaxPooling2D).怎么解决

这个错误通常表示在使用 MaxPooling2D 层时出现了问题。可能的原因是输入张量的大小与池化核的大小不兼容。请检查输入张量的形状和池化核的大小是否匹配。

如果您的输入张量形状不是池化核大小的倍数，可以尝试使用 padding 参数来解决这个问题。例如，如果您的输入张量形状为 (batch_size, height, width, channels)，池化核大小为 (pool_height, pool_width)，并且您希望输出张量形状为 (batch_size, new_height, new_width, channels)，则可以使用以下代码：

from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D

# 输入张量形状为 (batch_size, height, width, channels)
input_tensor = ...

# 池化核大小为 (pool_height, pool_width)
pool_size = (pool_height, pool_width)

# 计算输出张量的形状
new_height = (height - pool_height) // strides + 1
new_width = (width - pool_width) // strides + 1

# 使用 padding 参数来解决形状不兼容的问题
max_pooling_layer = MaxPooling2D(pool_size=pool_size, strides=strides, padding='same')

# 应用池化层
output_tensor = max_pooling_layer(input_tensor)

# 输出张量的形状为 (batch_size, new_height, new_width, channels)
print(output_tensor.shape)

如果您仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助您解决问题。