python等值面追踪_等值线的追踪算法（2）

上文我们已经介绍了等值线的基本概念，以及等值面追踪算法中的跟踪过程。本文将继续介绍等值线的追踪算法。

等值线的追踪算法

等值线的追踪算法，主要分为两种：递归算法和非递归算法。下面我们将分别介绍这两种算法。

1.递归算法

递归算法是等值线追踪算法中一种比较简单的算法。其基本思想是：从某一点出发，按照一定的规则追踪等值线，直到回到出发点或者追踪到边界为止。

递归算法的基本步骤如下：

（1）从输入的任意一点出发，判断该点是否为等值点，如果是，则将该点作为等值线的一个点，并以该点为起点向两侧追踪等值线。

（2）如果该点不是等值点，则从该点出发，按照一定的规则向一个方向追踪，直到追踪到等值点或者追踪到边界为止。

（3）如果追踪到等值点，则将该点作为等值线的一个点，并以该点为起点向两侧追踪等值线。

（4）如果追踪到边界，则结束该方向的追踪。

（5）重复上述步骤，直到回到出发点或者没有等值线。

递归算法的实现比较简单，但是由于递归的过程比较多，容易出现栈溢出等问题，所以在实际应用中，需要注意算法的性能和稳定性。

2.非递归算法

非递归算法是等值线追踪算法中一种比较复杂但效率高的算法。其基本思想是：从某一点出发，按照一定的规则追踪等值线，期间用一个栈来保存已经访问过的点，以便回溯到上一个点继续追踪。

非递归算法的基本步骤如下：

（1）从输入的任意一点出发，判断该点是否为等值点，如果是，则将该点作为等值线的一个点，并以该点为起点向两侧追踪等值线。

（2）如果该点不是等值点，则从该点出发，按照一定的规则向一个方向追踪，直到追踪到等值点或者追踪到边界为止。

（3）如果追踪到等值点，则将该点作为等值线的一个点，并以该点为起点向两侧追踪等值线。

（4）如果追踪到边界，则从栈中取出一个点，作为新的起点继续追踪。

（5）重复上述步骤，直到栈为空。

非递归算法的实现较为复杂，但是由于不需要递归，所以运行效率较高，在实际应用中，非递归算法更为常用。

总结

等值线的追踪算法是地理信息系统中常用的算法。本文主要介绍了等值线追踪算法中的递归算法和非递归算法。递归算法实现简单，但是容易出现栈溢出等问题；非递归算法实现复杂，但是效率高，更为常用。在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的算法。