怎么检查A列的重复值， 不是连续的

如果你想检查A列的重复值是否不是连续的，可以使用Excel中的公式和条件格式来实现。具体步骤如下：

1. 在B列输入以下公式：=IF(COUNTIF($A$1:A1,A1)>1,"重复","不重复")，并将公式拖至最后一行。

2. 这个公式会检查每一个A列的值是否在前面出现过，如果出现过，就在B列中显示"重复"，否则显示"不重复"。

3. 在C列输入以下公式：=IF(B2="重复",IF(B1="重复",C1,ROW()),"")，并将公式拖至最后一行。

4. 这个公式会检查每一个B列的值是否为"重复"，如果是，就判断前一个单元格的值是否为"重复"，如果是，就将前一个单元格的值填入当前单元格中，否则将当前行的行号填入当前单元格中。

5. 接下来，你可以使用条件格式来检查C列中的值，如果值不为空，就说明A列中的重复值不是连续的。具体步骤如下：

6. 选中C列的数据，点击"条件格式" -> "新建规则" -> "使用公式来确定要设置格式的单元格"。

7. 在"公式"框中输入以下公式：=NOT(ISBLANK(C2))。

8. 点击"设置格式"，选择一种格式，比如颜色，用于标示不连续的重复值。

9. 点击"确定"，即可完成条件格式的设置。

这样，如果A列中有不连续的重复值，这些值就会被标示出来，你可以很方便地进行查看和处理。

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怎么筛选出A 列重复值， 不是连续出现的对象

你可以使用Excel的筛选功能来筛选出A列中重复值不是连续出现的对象。具体步骤如下：

1. 在B列输入以下公式：=IF(COUNTIF($A$1:A1,A1)>1,"重复","不重复")，并将公式拖至最后一行。

2. 这个公式会检查每一个A列的值是否在前面出现过，如果出现过，就在B列中显示"重复"，否则显示"不重复"。

3. 在C列输入以下公式：=IF(B2="重复",IF(B1="重复",C1,ROW()),"")，并将公式拖至最后一行。

4. 这个公式会检查每一个B列的值是否为"重复"，如果是，就判断前一个单元格的值是否为"重复"，如果是，就将前一个单元格的值填入当前单元格中，否则将当前行的行号填入当前单元格中。

5. 选中A列、B列和C列的数据，点击"数据" -> "筛选" -> "高级筛选"。

6. 在"高级筛选"对话框中，将"列表区域"设置为A列、B列和C列的数据范围，将"条件区域"设置为C列的数据范围，选择"复制到其他位置"，将"复制区域"设置为一个空白单元格。

7. 点击"确定"，Excel会将不连续出现的重复值筛选出来，并将它们复制到空白单元格中。

8. 如果需要删除这些重复值，可以选中它们所在的行，右键点击"删除"，并选择"删除行"。

这样，你就可以很方便地筛选出A列中重复值不是连续出现的对象，并进行相应的处理。

python实现：将一个Excel以某列重复值对A 的序号进行合并单元格，合并后要保证A列的序号是连续的

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现该功能。具体步骤如下：

1. 使用pandas读取Excel文件，将数据存储到DataFrame中；
2. 对DataFrame按照需要合并的列进行排序；
3. 遍历DataFrame中需要合并的列，对于相邻且值相同的单元格，合并它们所在的行；
4. 在合并单元格的同时，更新A列的序号，保证它是连续的；
5. 使用openpyxl将修改后的DataFrame写入Excel文件中。

下面是一个示例代码，可以根据实际情况进行调整：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
filename = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

# 按照需要合并的列进行排序
df = df.sort_values(by=['需要合并的列'])

# 合并相邻且值相同的单元格，并更新A列的序号
last_value = None
start_index = None
for index, row in df.iterrows():
    if row['需要合并的列'] == last_value:
        if start_index is None:
            start_index = index - 1
        end_index = index
    else:
        if start_index is not None:
            sheet.merge_cells(f'A{start_index+2}:A{end_index+2}')  # 合并单元格
            df.loc[start_index:end_index, 'A'] = start_index + 1  # 更新A列的序号
            start_index = None
        last_value = row['需要合并的列']

# 将修改后的DataFrame写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(filename)
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()