bilibili话题爬取

要爬取Bilibili话题，可以使用Bilibili官方提供的API接口。首先需要请求获取到对应话题的tid，可以在B站上搜索对应话题后在网址中找到。然后使用以下API接口进行请求：

https://api.bilibili.com/x/v3/plus/hot_topic/tid?topic_name=话题名称

其中，tid为前一步获取到的话题id，话题名称为对应话题的名称。请求成功后会返回该话题下的热门视频列表，包括视频标题、封面、播放量、弹幕数等信息。

需要注意的是，Bilibili官方对API接口进行了限制，需要在请求中添加对应的cookie信息才可正常请求数据。此外，爬取数据时需要注意尊重Bilibili的用户协议和版权政策，不得进行未经授权的商业行为。

相关问题

bilibili漫画爬取

### 使用 Python Scrapy 框架抓取 Bilibili 平台上的漫画内容

对于从 Bilibili 平台抓取漫画内容的任务，可以采用 Python 的 Scrapy 框架来完成这一工作。Scrapy 是一个用于爬取网站数据并提取结构化信息的强大应用框架[^3]。

#### 准备阶段

在开始之前，理解目标网页即 Bilibili 上漫画页面的 HTML 结构非常重要。这有助于识别哪些部分包含了所需的漫画详情以及它们是如何被组织起来的。此外，考虑到反爬虫策略的存在，准备必要的工具和技术手段以应对这些挑战同样重要[^1]。

#### 构建 Spider 类

创建一个新的 spider 文件，在其中定义 `start_requests` 方法发起初始 HTTP 请求，并指定要访问的第一个 URL 地址。接着定义回调函数用来解析响应返回的内容：

import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup as soup


class ComicSpider(scrapy.Spider):
    name = "comic_spider"
    
    def start_requests(self):
        urls = ['https://www.bilibili.com/comic']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page_soup = soup(response.body, 'html.parser')
        
        # 假设这里有一个特定的选择器能够定位到所有的漫画链接
        comics_links = page_soup.select('a.comic-item-link')

        for link in comics_links:
            comic_url = f"https:{link['href']}"
            yield {
                'title': link.get_text(),
                'url': comic_url,
            }

这段代码展示了如何利用 Beautiful Soup 解析 HTML 文档，并从中抽取有用的信息。注意实际操作时需替换 `'a.comic-item-link'` 为真实的 CSS Selectors 或 XPath 表达式以便准确定位元素[^5]。

#### 应对反爬虫机制

由于大多数现代网站都会采取一定的防护措施防止恶意爬行行为，因此还需要特别关注如何有效规避这些问题。常见的做法包括但不限于设置合理的请求间隔时间、模拟浏览器头部信息 (User-Agent)，甚至使用代理 IP 轮换服务等技术来隐藏身份特征。

另外值得注意的是，如果涉及到需要用户认证才能查看的部分，则可能还要研究具体的登录流程并通过编程方式实现自动化的账户验证过程。

#### 数据存储与管理

最后一步就是决定怎样保存所获得的数据了。可以选择将结果直接写入 JSON 文件，也可以连接数据库如 MongoDB 或 MySQL 将其持久化下来。根据具体应用场景和个人偏好做出合适的选择即可[^4]。

bilibili评论爬取

### 使用Python爬取Bilibili评论数据

为了实现这一目标，可以采用`requests`库发送HTTP请求并解析返回的内容。考虑到反爬虫机制的存在，在实际操作过程中应当加入适当的延时以及更换User-Agent等策略来模拟正常用户的访问行为[^1]。

下面是一个简单的例子用于展示如何获取特定视频下的部分评论：

import requests
from urllib.parse import urlencode
import json
import time


def get_page(offset, type_id, oid):
    params = {
        'pn': offset,
        'type': type_id,
        'oid': oid,
        '_': int(time.time() * 1000),
    }
    url = "https://api.bilibili.com/x/v2/reply?" + urlencode(params)
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")
        return None


def parse_page(json_data):
    items = []
    if isinstance(json_data, dict) and json_data.get('data'):
        replies = json_data['data']['replies']
        for reply in replies or []:
            item = {}
            item["username"] = reply['member']['uname']  
            item["content"] = reply['content']['message']
            item["like_count"] = reply['like']
            items.append(item)
    return items


if __name__ == "__main__":
    video_oid = 12345678  # 替换成想要抓取的具体视频ID
    comment_type = 1      # 类型编号，默认为1表示普通评论
    
    all_comments = []

    for page_num in range(1, 6):  # 假设我们只查看前五页的评论
        result_json = get_page(page_num, comment_type, video_oid)
        comments_on_this_page = parse_page(result_json)

        if not comments_on_this_page:
            break
        
        all_comments.extend(comments_on_this_page)
        
        time.sleep(1)  # 防止触发反爬虫机制

    with open("comments.json", mode="w+", encoding='utf-8') as file:
        json.dump(all_comments, fp=file, ensure_ascii=False, indent=2)

此脚本会遍历指定范围内的页面，并收集每条评论的信息（用户名、内容和点赞数），最后保存至本地文件中。需要注意的是，这里仅作为学习交流用途，请勿滥用API接口造成服务器负担过重或违反平台规定的行为。