利用et计算作物蒸发蒸腾量python代码

作物蒸发蒸腾量是指作物在生长过程中通过叶片蒸发和蒸腾作用释放到大气中的水分量。计算作物蒸发蒸腾量可以使用潜在蒸发蒸腾量（ET0）公式来进行估算。

在Python中，可以使用`numpy`和`pandas`等库来进行计算。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 计算ET0函数
def calculate_et0(temp, rh, wind, solar, latitude, altitude, date):
    # 参数设定
    alpha = 0.23  # 地表反射系数
    sigma = 2.903e-9  # Stefan-Boltzmann常数
    G = 0.4 * solar  # 温室效应因子
    lambda_ = 2.501 - 0.002361 * temp  # 气体常数
    delta = 4098 * (0.6108 * np.exp((17.27 * temp) / (temp + 237.3))) / ((temp + 237.3) ** 2)  # 斜面饱和蒸汽压温度导数
    gamma = 0.665e-3 * pressure  # 斜面饱和蒸汽压与温度的关系
    dr = 1 + 0.033 * np.cos((2 * np.pi / 365) * date)  # 日太阳辐射天文曲线
    phi = np.pi / 180 * latitude  # 纬度转弧度

    # 计算ET0
    et0 = (0.408 * delta * (solar - alpha * G) + gamma * (900 / (temp + 273)) * wind * (sat_vp - vp)) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * wind))
    et0 = round(et0, 2)  # 保留两位小数

    return et0

# 输入数据
temperature = [28, 29, 31, 30, 28]  # 温度（摄氏度）
relative_humidity = [50, 52, 55, 56, 54]  # 相对湿度（百分比）
wind_speed = [3, 2, 4, 3, 3]  # 风速（m/s）
solar_radiation = [15, 17, 16, 15, 18]  # 太阳辐射（MJ/m^2）

# 计算ET0
et0_values = []
for i in range(len(temperature)):
    et0 = calculate_et0(temperature[i], relative_humidity[i], wind_speed[i], solar_radiation[i], latitude, altitude, date)
    et0_values.append(et0)

# 输出结果
df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'], 'ET0': et0_values})
print(df)

上述代码中，`temperature`、`relative_humidity`、`wind_speed`和`solar_radiation`分别表示温度、相对湿度、风速和太阳辐射的观测值列表。`latitude`和`altitude`表示作物的纬度和海拔高度，`date`表示观测日期。

通过调用`calculate_et0`函数并传入相应的参数，即可计算出每日的ET0值。最后，使用`pandas`库将ET0值与对应的日期存储为数据框，并进行输出。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行参数调整和数据处理。