完整matlab代码实现泊松分布

泊松分布是一种离散概率分布，常用于描述随机事件发生的频率。在MATLAB中，你可以使用`poisspdf`函数来计算给定值的概率，或者使用`poissrnd`函数生成泊松随机数。以下是一个完整的MATLAB代码示例，用于生成泊松分布并计算概率：

% 初始化泊松分布的均值（lambda）
lambda = 5; % 可以改变这个值以调整分布

% 1. 计算特定值x的泊松概率
x_values = 0:10; % 我们可以生成从0到10的观测值
prob_values = poisspdf(x_values, lambda); % 使用poisspdf函数计算概率

% 打印出每个值及其对应的概率
disp('Probability distribution of Poisson distribution:');
for i = 1:length(x_values)
    fprintf('%d: %.4f\n', x_values(i), prob_values(i));
end

% 2. 生成泊松随机数
num_simulations = 1000; % 想要模拟的次数
simulated_data = poissrnd(lambda, num_simulations); % 生成泊松随机数

% 统计实际落在每个区间的数据点
counts = histc(simulated_data, x_values);

% 打印平均值与理论期望值比较
fprintf('\nAverage number of occurrences: %.2f (theoretical mean is %.2f)\n', mean(counts), lambda);

在这个例子中，我们首先计算了从0到10的泊松概率，然后生成了一组泊松随机数，并观察它们落入各个区间的频率。