mqtt对外提供chatGPT 的api接口

作为一个语言模型，ChatGPT并没有直接集成在MQTT协议中。因此，您需要在服务器端实现一个ChatGPT API，然后将其与MQTT服务器集成。以下是一个基本的ChatGPT API示例代码，您可以在此基础上进行修改和调整，以满足您的具体需求。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

def generate_response(user_input):
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    chat_history_ids = model.generate(
        input_ids,
        max_length=1000,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
        no_repeat_ngram_size=3,
        do_sample=True,
        top_k=10,
        top_p=0.7,
        temperature=0.8
    )
    response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
    return response

该代码使用Hugging Face的transformers库，使用DialoGPT-medium模型生成ChatGPT响应。generate_response()函数接受一个用户输入字符串作为参数，使用模型生成响应，并将其作为字符串返回。您可以将此代码保存到文件中，并在MQTT服务器中使用它提供ChatGPT API。