sqlserver unpivot

SQL Server 中的 unpivot 是一个操作符，用于将行转换为列。unpivot 操作符将一列中的多个值分解为多行，并将这些行连接到单个结果集中。通过使用 unpivot 操作符，您可以将一个表的列转换为行，这对于数据的分析和报表生成非常有用。

例如，如果您有一个表，其中包含员工姓名、部门和月份工资，则可以使用 unpivot 操作符将每个月份的工资列转换为行，使您可以更轻松地分析和报告数据。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 unpivot 操作符：

SELECT Employee, Month, Salary
FROM (
    SELECT Employee, January, February, March
    FROM EmployeeSalary
) p
UNPIVOT (
    Salary FOR Month IN (January, February, March)
) AS unpvt;

这将返回一个结果集，其中包含每个员工每个月份的工资数据。

相关问题

sql server unpivot

SQL Server的UNPIVOT操作是一种转换数据的工具，用于将一个表中的列转置成行，通常用于处理宽格式数据（一列包含多个值），以便更容易地进行分析。当你有一个表格，其中一些记录的某个字段有多个值，而你需要将这些值分别放在新的行上，这时就可以使用UNPIVOT。

例如，假设你有个销售报告表，有产品ID、日期和销售额，但每个日期下销售额是一个逗号分隔的字符串，你可以通过UNPIVOT操作将其转化为每个日期单独一行，每行对应一个具体的销售额。

SELECT *
FROM (
    SELECT ProductID, Date, Value
    FROM SalesReport
    UNPIVOT (
        Value
        FOR SaleValue IN (SalesValue1, SalesValue2, SalesValue3)
    ) AS UnpivotedTable
) AS PivotTable

在这个例子中，`SalesValue1`, `SalesValue2`, 和 `SalesValue3` 是原表中可能出现的不同销售额值，UNPIVOT会创建一个新的列SaleValue，每一行都有对应日期的具体销售额。

sql unpivot

在SQL中，UNPIVOT是一种操作，用于将列转换为行。它可以将多个列合并为一个列，并将其值作为新的行。UNPIVOT操作的语法如下所示：

SELECT <non-pivoted column>, \[new column name\]
FROM (原始数据 UNPIVOT (\[new column name\] FOR \[column name\] IN (\[value1\], \[value2\], ...)) AS \[alias\])

其中，\[non-pivoted column\]是不需要转换的列，\[new column name\]是新列的名称，\[column name\]是包含要转换的值的列的名称，\[value1\], \[value2\], ...是要转换的值。

例如，如果有一个名为#person的表，包含id和num两列，可以使用UNPIVOT操作将num列转换为新的列。具体的SQL语句如下所示：

SELECT '身高' AS highs, \[1\], \[2\], \[3\], \[4\], \[5\]
FROM (SELECT id, num FROM #person) s
PIVOT (AVG(num) FOR id IN (\[1\], \[2\], \[3\], \[4\], \[5\])) AS p

这将生成一个新的表，其中包含一个名为highs的列和以id为列头的新列，每个新列的值是num列的平均值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2022-03-10 SQL行转列语句unpivot使用笔记](https://blog.csdn.net/weixin_44190736/article/details/123394776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [sql server行转列（pivot），列转行（unpivot）](https://blog.csdn.net/weixin_51803498/article/details/125195863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]