opencv c++ 抠图另存

以下是使用OpenCV C++实现图像抠图并另存的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取原始图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

    // 创建一个与原始图像大小相同的掩膜图像
    cv::Mat mask(image.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));

    // 在掩膜图像上绘制抠图区域，这里以矩形为例
    cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
    cv::rectangle(mask, roi, cv::Scalar(255), cv::FILLED);

    // 将掩膜应用于原始图像，实现抠图
    cv::Mat result;
    image.copyTo(result, mask);

    // 保存抠图结果
    cv::imwrite("output.png", result);

    return 0;
}

这段代码首先读取原始图像，然后创建一个与原始图像大小相同的掩膜图像。接下来，在掩膜图像上绘制抠图区域，这里以矩形为例。然后，将掩膜应用于原始图像，实现抠图。最后，将抠图结果保存为output.png。

相关问题

opencv c++ 抠图

以下是使用OpenCV C++进行图像分割和抠图的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 创建掩码图像
    cv::Mat mask(image.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(cv::GC_BGD));

    // 定义矩形窗口
    cv::Rect rectangle(50, 50, 200, 300);

    // 使用GrabCut算法进行图像分割和抠图
    cv::grabCut(image, mask, rectangle, cv::Mat(), cv::Mat(), 5, cv::GC_INIT_WITH_RECT);

    // 将掩码图像中的前景和可能的前景设置为白色，背景和可能的背景设置为黑色
    cv::compare(mask, cv::GC_PR_FGD, mask, cv::CMP_EQ);
    cv::compare(mask, cv::GC_FGD, mask, cv::CMP_EQ);

    // 创建输出图像
    cv::Mat result;
    image.copyTo(result, mask);

    // 显示结果
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码使用GrabCut算法对图像进行分割和抠图。首先，我们读取图像并创建一个与图像大小相同的掩码图像。然后，我们定义一个矩形窗口来指定要抠取的区域。接下来，我们使用`grabCut`函数对图像进行分割和抠图。最后，我们根据掩码图像将前景和可能的前景设置为白色，背景和可能的背景设置为黑色，并将结果复制到输出图像中。最后，我们显示结果图像。

opencv 绿幕抠图c++

以下是使用OpenCV进行绿幕抠图的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("images/green_screen.jpg");

    // 将图片BGR转化为HSV进行处理
    Mat hsv;
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    // 计算图像绿值的范围，则除了图像人物以外，其他均为白色255，图像人物为黑色0
    Mat mask;
    inRange(hsv, Scalar(35, 43, 46), Scalar(77, 255, 255), mask);

    // 将图像进行取反操作，则图像人物为白色255，其他为黑色0
    bitwise_not(mask, mask);

    // 将原图和取反后的图在mask区域内进行与操作，则保留人物，其他为黑色，因此将人物抠出来了！
    Mat result;
    bitwise_and(image, image, result, mask);

    // 显示结果
    imshow("input", image);
    imshow("mask", mask);
    imshow("result", result);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}