synchronized解决缓存击穿

根据提供的引用内容，可以看出synchronized并不适合解决缓存击穿问题，因为synchronized是Java中的一种锁机制，而Redis是一种内存数据库，两者并不直接相关。在Java中，可以使用synchronized关键字来实现锁机制，但是这种锁机制只适用于单机环境，无法解决分布式环境下的缓存击穿问题。

如果要解决分布式环境下的缓存击穿问题，可以使用分布式锁来实现。常见的分布式锁有Redis分布式锁和ZooKeeper分布式锁。其中，Redis分布式锁是通过Redis实现的，而ZooKeeper分布式锁是通过ZooKeeper实现的。这两种分布式锁都可以用来解决缓存击穿问题。

下面是使用Redis分布式锁来解决缓存击穿问题的示例代码：

import redis
import time

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取缓存数据的函数
def get_data(key):
    # 先尝试从缓存中获取数据
    data = r.get(key)
    if data:
        return data

    # 如果缓存中没有数据，则加锁
    lock_key = key + '_lock'
    lock_value = int(time.time() * 1000)
    if r.setnx(lock_key, lock_value):
        # 如果加锁成功，则从数据库中获取数据，并将数据写入缓存
        data = get_data_from_db(key)
        r.set(key, data)
        # 释放锁
        r.delete(lock_key)
        return data
    else:
        # 如果加锁失败，则等待一段时间后重试
        time.sleep(0.1)
        return get_data(key)

# 从数据库中获取数据的函数
def get_data_from_db(key):
    # TODO: 从数据库中获取数据
    pass

# 测试代码
data = get_data('my_key')
print(data)

在上面的代码中，我们使用了Redis的setnx命令来实现分布式锁。setnx命令可以将一个键值对写入Redis，但是只有在该键不存在时才会写入成功。因此，我们可以将缓存的键加上一个后缀'_lock'，然后使用setnx命令来尝试加锁。如果加锁成功，则从数据库中获取数据，并将数据写入缓存；如果加锁失败，则等待一段时间后重试。在获取数据完成后，我们需要使用delete命令来释放锁。