matlab 求矩阵中每行的模长
时间: 2023-08-06 09:16:05 浏览: 91
可以使用`norm`函数来计算矩阵中每行的模长,代码如下:
```matlab
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
row_norms = zeros(size(A,1),1);
for i = 1:size(A,1)
row_norms(i) = norm(A(i,:));
end
disp(row_norms);
```
其中,`A`是输入的矩阵,`size(A,1)`表示矩阵的行数,`zeros(size(A,1),1)`创建一个列向量,用于存储每行的模长,`for`循环依次计算每行的模长,并将结果存储到`row_norms`中,最后使用`disp`函数显示结果。
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matlab中求矩阵的模长
在MATLAB中,求矩阵的模长是通过两次调用max()函数和min()函数来实现的。如果矩阵中还有复数的话,就需要使用矩阵的模长进行比较。 举个例子,假设我们有一个矩阵M=[34,57,82,91,43; 17,63,52,7,14; 68,86,42,47,28; 11,14,37,66,39],我们可以通过以下代码来求解其模长:
A = max(max(M))
B = min(min(M))
其中,A表示矩阵M中的最大元素,B表示矩阵M中的最小元素。 这就是MATLAB中求解矩阵的模长的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
matlab求矩阵按列求向量的模
在 MATLAB 中,你可以使用 `norm` 函数来计算矩阵按列求向量的模。这里的向量模是指向量的长度,也可以称为向量的2-范数。
以下是一个示例,展示如何计算矩阵按列求向量的模:
```matlab
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
column_norms = vecnorm(A);
disp(column_norms);
```
在这个示例中,矩阵 A 是一个 3x3 的矩阵。`vecnorm(A)` 函数会按列计算矩阵 A 中每个向量的模,并将结果存储在 `column_norms` 变量中。最后,使用 `disp` 函数显示结果。
需要注意的是,`vecnorm` 函数是从 MATLAB R2017b 版本开始引入的,所以请确保你的 MATLAB 版本符合要求。
希望这可以回答你的问题!如果还有其他问题,请随时提问。