IE8下兼容background-size方法
时间: 2023-12-22 13:05:38 浏览: 86
在 IE8 中，background-size 不被支持，但可以使用 IE Filter 来模拟 background-size 的效果。具体做法如下：
1. 首先将 background-image 设置为透明的 1x1 像素图片，例如：background-image: url(blank.gif);
2. 使用 filter 属性来设置图片的缩放方式，例如：filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(sizingMethod='scale', src='your-background-image.jpg');
3. 接着设置图片的宽高，例如：width: 100%; height: 100%;
完整的代码如下：
```
.your-class {
background-image: url(blank.gif);
filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(sizingMethod='scale', src='your-background-image.jpg');
width: 100%;
height: 100%;
}
```
需要注意的是，这种方法只适用于背景图片的情况，如果是背景颜色的话，建议直接使用 IE8 支持的属性来设置。
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这是一个 HTML 代码段，它定义了一个网页的基本结构和属性。其中，`<meta>` 标签定义了文档的元数据，如字符集和浏览器兼容性；`<title>` 标签定义了文档的标题，在浏览器标签页上显示；`<style>` 标签用于定义网页的样式；`<body>` 标签定义了网页的主体部分，其中 `background` 属性指定了页面的背景图片。具体来说，`background-repeat:no-repeat` 表示不重复平铺背景图片，`background-attachment:fixed` 表示固定背景图片不随页面滚动而移动，`background-size:100% 100%` 表示背景图片的宽度和高度都填充整个页面。
我需要一段js兼容ie8的轮播图
以下是一段兼容IE8的简单轮播图代码：
HTML代码：
```html
<div id="slider">
<ul>
<li><img src="image1.jpg" alt="Image 1"></li>
<li><img src="image2.jpg" alt="Image 2"></li>
<li><img src="image3.jpg" alt="Image 3"></li>
</ul>
<a href="#" id="prev">Prev</a>
<a href="#" id="next">Next</a>
</div>
```
CSS样式：
```css
#slider {
position: relative;
width: 600px;
height: 400px;
overflow: hidden;
}
#slider ul {
position: absolute;
list-style: none;
margin: 0;
padding: 0;
width: 1800px; /* 3 images * 600px */
left: 0;
}
#slider li {
float: left;
width: 600px;
height: 400px;
}
#slider img {
width: 100%;
height: 100%;
}
#slider a {
display: block;
position: absolute;
top: 50%;
margin-top: -20px;
width: 40px;
height: 40px;
line-height: 40px;
text-align: center;
background-color: #333;
color: #fff;
text-decoration: none;
font-size: 20px;
z-index: 2;
}
#slider #prev {
left: 20px;
}
#slider #next {
right: 20px;
}
```
JavaScript代码：
```javascript
var slider = document.getElementById('slider');
var prev = document.getElementById('prev');
var next = document.getElementById('next');
var ul = slider.getElementsByTagName('ul')[0];
var liArr = slider.getElementsByTagName('li');
var imgWidth = liArr[0].offsetWidth;
var index = 0;
prev.onclick = function() {
index--;
if (index < 0) {
index = liArr.length - 1;
}
ul.style.left = -index * imgWidth + 'px';
};
next.onclick = function() {
index++;
if (index >= liArr.length) {
index = 0;
}
ul.style.left = -index * imgWidth + 'px';
};
```
以上代码实现了一个简单的图片轮播图，点击“Prev”和“Next”按钮可以切换图片。在IE8中测试通过。
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1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
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Python作为一种高级编程语言，因其简洁的语法和强大的库支持，非常适合进行车牌识别系统的开发。Python在图像处理和机器学习领域有丰富的第三方库，如OpenCV、PIL等，这些库提供了大量的图像处理和模式识别的函数和类，能够大大提高车牌识别系统的开发效率和准确性。
3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中，可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时，OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机（SVM）等分类器，可用于车牌字符的识别。
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支持向量机（SVM）是一种二分类模型，其基本模型定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM算法的核心思想是找到一个分类超平面，使得不同类别的样本被正确分类，且距离超平面最近的样本之间的间隔（即“间隔”）最大。在车牌识别中，SVM用于字符的分类和识别，能够有效地处理手写字符和印刷字符的识别问题。
5. EasyPR在车牌识别中的应用
EasyPR是一个开源的车牌识别库，它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中，虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本，但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。
6. 版本信息
在项目中使用的软件环境信息如下：
- Python版本：Python 3.7.3
- OpenCV版本：opencv*.*.*.**
- Numpy版本：numpy1.16.2
- GUI库：tkinter和PIL（Pillow）5.4.1
以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。
7. 毕业设计的意义
该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说，是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程，而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外，该项目还提供了一定量的车牌标注图片，这在数据不足的情况下尤其宝贵。
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