把sort_index() 封装并添加注释
时间: 2024-01-17 10:02:51 浏览: 63
以下是对sort_index()函数的封装及注释:
def my_sort_index(dataframe, column_name, ascending=True):
"""
封装pandas.DataFrame.sort_index()函数,按照指定列的值对DataFrame进行排序,并返回排序后的DataFrame。
参数:
dataframe: pandas.DataFrame类型,需要进行排序的数据。
column_name: str类型,指定用于排序的列名。
ascending: bool类型,是否按升序排序,默认为True。
返回:
pandas.DataFrame类型,按指定列排序后的数据。
"""
# 判断输入的dataframe是否为pandas.DataFrame类型
if not isinstance(dataframe, pd.DataFrame):
raise TypeError("dataframe must be a pandas DataFrame.")
# 判断输入的column_name是否在dataframe的列中
if column_name not in dataframe.columns:
raise ValueError("column_name must be a valid column name in the dataframe.")
# 按照指定列进行排序
sorted_dataframe = dataframe.sort_values(by=column_name, ascending=ascending).reset_index(drop=True)
return sorted_dataframe
这个函数可以接受一个pandas.DataFrame类型的数据,并按照指定列的值对其进行排序。函数使用pandas.DataFrame.sort_values()函数进行排序,并使用reset_index()函数重置索引。函数还添加了注释,增加了代码的可读性和可维护性。