pandas如何实现sql里casewhen的效果

在pandas中可以使用`.apply()`方法配合lambda表达式实现类似于SQL中的`CASE WHEN`语句的效果。

例如，假设我们有一个DataFrame `df`，其中有一个列`score`，我们想要根据这个列的值，为另一个列`grade`赋予不同的等级，可以使用如下代码：

df['grade'] = df['score'].apply(lambda x: 'A' if x >= 90 else 'B' if x >= 80 else 'C' if x >= 70 else 'D' if x >= 60 else 'E')

在这个例子中，我们使用了嵌套的`if...else`语句，对`score`列的值进行判断，并根据不同的范围为`grade`列赋予不同的等级。

需要注意的是，在使用`.apply()`方法时，要确保lambda表达式返回的结果类型与要赋值的列类型一致，否则可能会导致赋值失败。