我怎么在python上使用so-vits-svc
时间: 2023-07-12 15:54:14 浏览: 188
你可以使用Python的requests库发送HTTP请求来使用so-vits-svc。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
url = "http://localhost:8080/api/v1/vision/detection"
files = {'file': open('/path/to/image.jpg', 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print(result)
else:
print("Error:", response.status_code, response.text)
```
在上面的代码中,你需要将`/path/to/image.jpg`替换为你想要检测的图片的路径。`so-vits-svc`默认监听在`localhost:8080`。如果你的服务运行在其他地址和端口上,请相应地更改`url`。
该请求将会发送一个POST请求到so-vits-svc的`/api/v1/vision/detection`端点,并且将图片作为文件上传。如果一切正常,你将会收到一个包含检测结果的JSON响应。
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怎么使用so-vits-svc4.0
so-vits-svc4.0 是一个基于OpenVINO的视觉推理引擎,可以用于目标检测、图像分类、人脸识别等视觉任务。下面是使用so-vits-svc4.0的基本步骤:
1. 安装OpenVINO工具包。可以从Intel官网下载并安装OpenVINO工具包。
2. 下载so-vits-svc4.0模型。可以从Intel官网下载so-vits-svc4.0模型,也可以使用其他模型。
3. 将模型转换为OpenVINO格式。可以使用OpenVINO提供的Model Optimizer工具将模型转换为OpenVINO格式,具体方法可以参考OpenVINO的文档。
4. 编写代码。可以使用Python或C++编写代码,调用OpenVINO的API来完成视觉任务。
5. 运行程序。在运行程序之前,需要设置OpenVINO环境变量。可以使用以下命令设置:
```
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh
```
然后使用以下命令运行程序:
```
python main.py
```
so-vits-svc
so-vits-svc是一个音色转换工具,可以将一首歌的音色换成另外一个人的音色。它可以通过提供的预训练模型和代码来实现音色转换。你可以前往so-vits-svc4.0下载源代码,并根据需要下载改善了交互的分支推荐34j/so-vits-svc-fork和支持实时转换的客户端w-okada/voice-changer。下载后,解压到任意文件夹,并根据官方文档的指引下载必须项和可选项的预训练模型。需要注意的是,必须项的内容vec文件需要放在hubert目录下,而可选项的预训练底模文件需要放在logs/44k目录下。最近,AI孙燕姿大火,出现了很多高清的翻唱歌曲,这些翻唱效果和原唱一模一样,实际上是使用了so-vits-svc这个工具进行音色转换的结果。它的大致实现原理是...