我怎么在python上使用so-vits-svc

你可以使用Python的requests库发送HTTP请求来使用so-vits-svc。以下是一个简单的示例代码：

import requests

url = "http://localhost:8080/api/v1/vision/detection"
files = {'file': open('/path/to/image.jpg', 'rb')}

response = requests.post(url, files=files)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(result)
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

在上面的代码中，你需要将`/path/to/image.jpg`替换为你想要检测的图片的路径。`so-vits-svc`默认监听在`localhost:8080`。如果你的服务运行在其他地址和端口上，请相应地更改`url`。

该请求将会发送一个POST请求到so-vits-svc的`/api/v1/vision/detection`端点，并且将图片作为文件上传。如果一切正常，你将会收到一个包含检测结果的JSON响应。

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1. 安装OpenVINO工具包。可以从Intel官网下载并安装OpenVINO工具包。

2. 下载so-vits-svc4.0模型。可以从Intel官网下载so-vits-svc4.0模型，也可以使用其他模型。

3. 将模型转换为OpenVINO格式。可以使用OpenVINO提供的Model Optimizer工具将模型转换为OpenVINO格式，具体方法可以参考OpenVINO的文档。

4. 编写代码。可以使用Python或C++编写代码，调用OpenVINO的API来完成视觉任务。

5. 运行程序。在运行程序之前，需要设置OpenVINO环境变量。可以使用以下命令设置：

   source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

然后使用以下命令运行程序：

   python main.py

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