java steam A列中包含XX的数据

请问您是想要筛选出 A 列中包含特定字符串 "XX" 的数据吗？如果是的话，您可以使用 Java 8 中的 Stream API 和 filter() 方法来实现该功能。示例代码如下：

List<String> dataList = Arrays.asList("XXA", "XXB", "CXX", "D");
List<String> filteredList = dataList.stream()
                                    .filter(s -> s.contains("XX"))
                                    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredList);

以上代码输出的结果为：[XXA, XXB, CXX]。

请注意，在上述代码中，我们首先将数据存储在一个 List<String> 中，然后使用 Stream API 对其进行操作。在 filter() 方法中，我们传递了一个 Lambda 表达式，用于判断该字符串是否包含 "XX" 子串。最后，我们使用 collect() 方法将符合条件的字符串收集到一个新的 List 中，并输出该 List。

相关问题

java steam 根据A列 相同的放到一起，去掉A列相同数小于5条的数据

你好，针对你的问题，你可以使用Java8中的Stream API来进行处理。具体步骤如下：

1. 读取数据并转换成对象格式，假设对象的A列为aField。

2. 使用stream()方法将集合转换成流。

3. 使用groupingBy()方法按照aField进行分组，并将分组后的结果转换为List。

4. 使用filter()方法筛选出List中元素数量大于等于5的分组。

5. 将结果收集到一个新的List中。

下面是示例代码：

List<DataObject> dataList = readData(); // 读取数据并转换成对象格式
Map<String, List<DataObject>> groupMap = dataList.stream().collect(Collectors.groupingBy(DataObject::getAField));
List<List<DataObject>> result = groupMap.values().stream().filter(list -> list.size() >= 5).collect(Collectors.toList());

其中，DataObject代表数据对象类，getAField()方法返回A列的值。最终结果result是一个List，里面包含了所有符合条件的分组数据。

java steam 根据A列 相同的放到一起，B列大于3，最后去掉A列相同数小于5条的数据

您可以使用Java 8中的Stream API进行操作，具体实现如下：

假设您有一个包含数据的List对象，每个元素是一个Map对象，其中键名为"A"和"B"，对应的值分别为A列和B列的数据。

首先，您可以使用groupingBy方法按A列进行分组：

Map<Object, List<Map<String, Object>>> groupByA = dataList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(m -> m.get("A")));

接下来，您可以使用filter方法过滤掉B列小于等于3的数据：

Map<Object, List<Map<String, Object>>> filtered = groupByA.entrySet().stream()
    .filter(e -> e.getValue().stream()
        .allMatch(m -> (Integer) m.get("B") > 3))
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

最后，您可以使用filter方法过滤掉A列相同数小于5条的数据：

Map<Object, List<Map<String, Object>>> result = filtered.entrySet().stream()
    .filter(e -> e.getValue().size() >= 5)
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

这样，您就可以得到符合要求的数据了。