np.linspace

`np.linspace` 是 NumPy 库中的一个函数，用于在指定的起始值和结束值之间创建等间隔的一维数组。它的基本语法如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

其中：

- `start`：序列的起始值。
- `stop`：序列的结束值。
- `num`：要生成的等间隔样例数量，默认为 50。
- `endpoint`：序列中是否包含 `stop` 值。如果为 `True`，则包含；否则不包含。默认为 `True`。
- `retstep`：如果为 `True`，则返回间距；否则不返回。默认为 `False`。
- `dtype`：返回数组的数据类型。如果没有指定，则会自动推断。

例如，以下代码将创建一个从 0 到 10（包含 10）的等间隔数组：

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, num=11)

print(x)
# [ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

这里 `num` 参数被设置为 11，因此数组中包含了 11 个等间隔的值。

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NP.linspace是NumPy库中的一个函数，用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。它的语法如下：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

其中，参数的含义如下：

- start：序列的起始值
- stop：序列的结束值
- num：生成的样本数，默认为50
- endpoint：序列中是否包含stop值，默认为True
- retstep：如果为True，返回样本之间的间距
- dtype：输出数组的数据类型
- axis：沿着哪个轴生成样本，默认为0

举个例子，如果我们想要在0到10之间生成5个数字，可以这样写：

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 5)
print(x)

输出结果为：

[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]