python写一段程序，要求实现对csv中数据依次编号为1、2、3，n，当做图节点，计算每两个节点的欧氏距离，记录与每个节点连接的前10个距离最短的节点，不包含自己，存为一张n*n大小的邻接矩阵表

以下是实现该功能的Python代码：

import csv
import math

# 读取csv文件中的数据，将每行数据存储为一个字典
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = [row for row in reader]

# 计算每两个节点之间的欧氏距离
distances = {}
for i in range(len(data)):
    for j in range(i + 1, len(data)):
        x1, y1 = float(data[i]['x']), float(data[i]['y'])
        x2, y2 = float(data[j]['x']), float(data[j]['y'])
        distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
        distances[(i+1, j+1)] = distances[(j+1, i+1)] = distance

# 对每个节点连接的距离进行排序，取前10个距离最短的节点
adj_matrix = [[0] * len(data) for _ in range(len(data))]
for i in range(len(data)):
    distances_sorted = sorted([(j, distances[(i+1, j)]) for j in range(1, len(data)+1) if j != i+1], key=lambda x: x[1])
    for j, distance in distances_sorted[:10]:
        adj_matrix[i][j-1] = 1

# 将邻接矩阵表写入csv文件
with open('adj_matrix.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(adj_matrix)

其中，假设csv文件中有两列数据分别为x和y，表示每个节点的坐标。程序首先读取csv文件中的数据，并计算每两个节点之间的欧氏距离，将结果存储在distances字典中。然后对每个节点连接的距离进行排序，取前10个距离最短的节点，最终生成邻接矩阵表并写入csv文件中。