jpa string对应varchar

在JPA中，String类型默认会映射为VARCHAR类型。这意味着，当您在实体类中使用String类型的属性时，JPA会自动将其映射为VARCHAR类型的数据库列。如果您想要更改映射策略，可以使用@Column注释来指定列的数据类型和其他属性。例如：

@Column(name = "my_column", columnDefinition = "TEXT")
private String myString;

这将使JPA将myString属性映射为TEXT类型的数据库列，而不是默认的VARCHAR类型。

相关问题

使用springboot + jpa + mysql实现模糊查询 appName和tag 实体类如下: import lombok.Data; import javax.persistence.*; @Data @Entity @Table(name = "app_tag") public class AppTag { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id", columnDefinition = "bigint(31) COMMENT '主键'") private Long id; @Column(name = "app_id", columnDefinition = "varchar(31) COMMENT '应用id'") private Long appId; @Column(name = "app_name", columnDefinition = "varchar(63) COMMENT '应用名称'") private String appName; @Column(name = "tag", columnDefinition = "varchar(63) COMMENT '标签'") private String tag; } 查询方法为public AppTag[] getAppTag(String keyword)

要实现基于Spring Boot、JPA和MySQL的模糊，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 添加依赖：在您的pom.xml文件中添加相应的依赖，包括Spring Boot、Spring Data JPA和MySQL连接驱动。

2. 配置数据库连接：在application.properties（或application.yml）文件中，设置MySQL数据库的连接信息，包括URL、用户名和密码。

3. 创建实体类和JPA Repository：根据您提供的实体类，创建一个对应的JPA实体类和JPA Repository接口。在实体类中使用JPA注解进行映射，如下所示：

import lombok.Data;

import javax.persistence.*;

@Data
@Entity
@Table(name = "app_tag")
public class AppTag {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id", columnDefinition = "bigint(31) COMMENT '主键'")
    private Long id;

    @Column(name = "app_id", columnDefinition = "varchar(31) COMMENT '应用id'")
    private Long appId;

    @Column(name = "app_name", columnDefinition = "varchar(63) COMMENT '应用名称'")
    private String appName;

    @Column(name = "tag", columnDefinition = "varchar(63) COMMENT '标签'")
    private String tag;
}

public interface AppTagRepository extends JpaRepository<AppTag, Long> {
    List<AppTag> findByAppNameContainingOrTagContaining(String appName, String tag);
}

4. 实现模糊查询方法：在AppTagRepository接口中定义一个用于模糊查询的方法，如findByAppNameContainingOrTagContaining。该方法接受一个参数keyword，并通过使用Containing关键字实现模糊查询。

5. 创建服务类：创建一个服务类，在该类中注入AppTagRepository，并实现查询方法。

@Service
public class AppTagService {
    private final AppTagRepository appTagRepository;

    public AppTagService(AppTagRepository appTagRepository) {
        this.appTagRepository = appTagRepository;
    }

    public List<AppTag> getAppTag(String keyword) {
        return appTagRepository.findByAppNameContainingOrTagContaining(keyword, keyword);
    }
}

6. 创建控制器：创建一个控制器类，在该类中注入AppTagService，并实现查询方法。

@RestController
@RequestMapping("/appTags")
public class AppTagController {
    private final AppTagService appTagService;

    public AppTagController(AppTagService appTagService) {
        this.appTagService = appTagService;
    }

    @GetMapping
    public List<AppTag> getAppTag(@RequestParam String keyword) {
        return appTagService.getAppTag(keyword);
    }
}

7. 测试API：启动Spring Boot应用程序，并使用工具（如Postman）测试API。您可以向`/appTags`发送GET请求，并通过查询参数`keyword`进行模糊查询。

例如：`GET /appTags?keyword=abc`将返回满足应用名称或标签包含"abc"的AppTag列表。

以上是一个简单的实现步骤，您可以根据具体需求进行调整和扩展。希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

CREATE TABLE `upload_file_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `md5` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件MD5值', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '上传时间', `if_private` bit(1) NOT NULL COMMENT '文件分享权限 true 私有', `openid` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '微信openid 唯一', `sno` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '所属序列号', `source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '源文件名', `src_file_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件来源(APP,WECHAT,SYSTEM)', `state` int DEFAULT NULL COMMENT '审核状态 1.通过 2.审核中 3.驳回', `url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件存放路径(OSS文件key)', `parent_abs_path` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci NOT NULL COMMENT '父目录完整路径', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=191743 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=DYNAMIC根据这个表结构生成JPA的实体类

可以根据这个表结构生成如下JPA的实体类：

@Entity
@Table(name = "upload_file_info")
public class UploadFileInfo {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id")
    private Integer id;

    @Column(name = "md5")
    private String md5;

    @Column(name = "create_time")
    private Date createTime;

    @Column(name = "if_private")
    private boolean ifPrivate;

    @Column(name = "openid")
    private String openid;

    @Column(name = "sno")
    private String sno;

    @Column(name = "source")
    private String source;

    @Column(name = "src_file_name")
    private String srcFileName;

    @Column(name = "state")
    private Integer state;

    @Column(name = "url")
    private String url;

    @Column(name = "parent_abs_path")
    private String parentAbsPath;

    // getters and setters
}

注意要在类上添加 `@Entity` 注解，指定对应的数据库表名，然后在属性上添加 `@Column` 注解，指定对应的数据库字段名。同时，主键要添加 `@Id` 注解，并且使用 `@GeneratedValue` 注解指定主键生成策略。