void RmwGradientGryImg(BYTE * pGryImg,int width, int height,BYTE * pGrdImg) BYTE * pGry, * pGrd; int dx, dy; int x,Yi for (y = 0, pGry = pGryImg, pGrd = pGrdImg; y< height-1; y++) for (x = 0; x<width-1;x++,pGry++) dx= *pGry-*(pGry+1); dy = *pGry-*(pGry+width); *(pGrd++)= min(255, (int)(sqrt(dx* dx*1.0+dy*dy))); *(pGrd++)= 0; 、//尾列不处理,边缘强度赋0 pGry++; memset(pGrd, 0, width); return; //尾行不处理,边缘强度赋0每行注释
时间: 2023-05-22 10:01:12 浏览: 40
这是一个函数,用于计算灰度图像的梯度图像。函数的输入参数包括灰度图像的指针pGryImg、图像的宽度width和高度height,以及梯度图像的指针pGrdImg。函数的输出是梯度图像pGrdImg。
函数的实现过程是:对于每个像素点,计算其在x和y方向上的梯度值dx和dy,然后根据勾股定理计算出其梯度强度,并将其存储在梯度图像中。最后,对于图像的边缘和尾列、尾行,将其梯度强度赋值为0。
该函数的具体实现细节可以参考每行的注释。
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void RmwGradientGryImg(BYTE * pGryImg,int width, int height,BYTE * pGrdImg) BYTE * pGry, * pGrd; int dx, dy; int x,Yi for (y = 0, pGry = pGryImg, pGrd = pGrdImg; y< height-1; y++) for (x = 0; x<width-1;x++,pGry++) dx= *pGry-*(pGry+1); dy = *pGry-*(pGry+width); *(pGrd++)= min(255, (int)(sqrt(dx* dx*1.0+dy*dy))); *(pGrd++)= 0; 、//尾列不处理,边缘强度赋0 pGry++; memset(pGrd, 0, width); return; //尾行不处理,边缘强度赋0
这是一个函数的代码,用于计算灰度图像的梯度图像。该函数接受三个参数:pGryImg表示输入的灰度图像,width和height表示图像的宽度和高度,pGrdImg表示输出的梯度图像。在函数中,首先定义了两个指针变量pGry和pGrd,分别指向输入和输出图像的像素数据。然后在两个for循环中,对每个像素点计算其梯度值,并将结果存储到输出图像中。具体的计算方法是,先计算该像素点在x和y方向上的灰度值差,然后根据勾股定理计算出梯度值,并将其限制在0到255之间。最后,对于图像的边缘和尾行尾列,将其梯度值赋为0。
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